1、首先用set cuda检查现有的cuda安装在哪个位置
2、下载想要安装的cuda版本和cuda对应的cudnn版本
二. CUDA与相应Cudnn的对应关系
downloadcudnnv7.4.2(dec 14，2018 )，for CUDA 10.0
downloadcudnnv7.4.2(dec 14，2018 )，for CUDA 9.2
downloadcudnnv7.4.2(dec 14，2018 )，for CUDA 9.0
downloadcudnnv7.4.1(no V8，2018 )，for CUDA 10.0
downloadcudnnv7.4.1(no V8，2018 )，for CUDA 9.2
downloadcudnnv7.4.1(no V8，2018 )，for CUDA 9.0
downloadcudnnv7.3.1(sept 28，2018 )，for CUDA 10.0
downloadcudnnv7.3.1(sept 28，2018 )，for CUDA 9.2
downloadcudnnv7.3.1(sept 28，2018 )，for CUDA 9.0
downloadcudnnv7.3.0(sept 19，2018 )，for CUDA 10.0
downloadcudnnv7.3.0(sept 19，2018 )，for CUDA 9.0
downloadcudnnv7.2.1(August 7，2018 )，for CUDA 9.2
downloadcudnnv7.1.4(may 16，2018 )，for CUDA 9.2
downloadcudnnv7.1.4(may 16，2018 )，for CUDA 9.0
downloadcudnnv7.1.4(may 16，2018 )，for CUDA 8.0
downloadcudnnv7.1.3(April 17，2018 )，for CUDA 9.1 ) ) ) ) ) )。
downloadcudnnv7.1.3(April 17，2018 )，for CUDA 9.0
downloadcudnnv7.1.3(April 17，2018 )，for CUDA 8.0
downloadcudnnv7.1.2(mar 21，2018 )，forcuda9.1 ) 9.2
downloadcudnnv7.1.2(mar 21，2018 )，for CUDA 9.0
downloadcudnnv7.0.5(dec 11，2017 )，for CUDA 9.1
downloadcudnnv7.0.5(de C5，2017 )，for CUDA 9.0
downloadcudnnv7.0.5(de C5，2017 )，for CUDA 8.0
downloadcudnnv7.0.4(nov 13，2017 )，for CUDA 9.0
downloadcudnnv 6.0 (April 27，2017 )、for CUDA 8.0
downloadcudnnv 6.0 (April 27，2017 )、for CUDA 7.5
downloadcudnnv 5.1 (Jan 20，2017 )，for CUDA 8.0
downloadcudnnv 5.1 (Jan 20，2017 )、for CUDA 7.5
downloadcudnnv5(may 27，2016 )，for CUDA 8.0
downloadcudnnv5(may 12，2016 )，for CUDA 7.5
downloadcudnnv4(feb 10，2016 )，for CUDA 7.0 and later。
downloadcudnnv3(September 8，2015 )，for CUDA 7.0 and later。
downloadcudnnv2(March 17，2015 )，for CUDA 6.5 and later。
downloadCuDNNV1(CuDNN6.5R1) )。
附带支持cuda和pytorch的版本
2 )卸载时可以卸载右侧版本号为11.1的所有项目
只有这个项目会参考未安装时的项目
3、双击下载的cuda9.0文件进行安装
4 .开始安装
安装cuda时，第一次让安装程序临时解压缩目录，第二次让安装程序安装目录；
要临时解压缩路径，建议您使用缺省值或自定义路径。 安装完成后，将自动删除临时解压缩文件夹；
注意：临时解压缩目录不应与cuda的安装路径相同。 安装完成后，将找不到安装目录。
许可合同同意并继续
选择自定义安装
如果是首次安装，请尽量选择所有
第n次安装时，请尽量选择第一个