大家好，我是Python进阶者。前几天给大家分享了一些乱码问题的文章，阅读量还不错，感兴趣的小伙伴可以前往：盘点3种Python网络爬虫过程中的中文乱码的处理方法，UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't encode character解决方法，今天基于粉丝提问，给大家介绍CSV文件在Excel中打开后乱码问题的两种处理方法，希望对大家的学习有所帮助。
前言
前几天有个叫【RSL】的粉丝在Python交流群里问了一道关于CSV文件在Excel中打开后乱码的问题，如下图所示。
直接在Excel中打开csv文件，如下图所示：
分组问题：
看起来真的很大。对于爬行动物的初学者来说，这段乱码就在他们面前，就像一个路障。但是不要慌，边肖在这里为大家整理了两种方法，专门用于加扰CSV文件。希望你以后再遇到这个问题，可以在这里得到启发！
一、思路
其实解决问题的关键点在于一点，那就是编码转换。这里有两种方法。肯定还有其他方法。也欢迎大家在评论区给出建议。
二、解决方案
方法1:打开记事本
因为csv文件本质上也是文本文件，用记事本打开csv文件本身就可以直接打开，不会乱码。如果存储格式在网络爬虫中被指定为utf-8编码，用记事本打开csv文件没有问题。
f=open('filename.csv '，模式='a '，编码='utf-8 ')
Csvwriter=csv.writer(f)，如下图所示：
因为我的源文件本身是韩文和日文，这是我看到的。上图不是随机的。不要误导大家，嘻嘻！
方法二：Excel转换
这个方法稍微复杂一点，但是更容易理解。对于初学者来说，还是可以接受的。可以直接在Excel中操作，步骤如下。
1)打开一个Excel文件，依次点击数据-来自文本/CSV，如下图所示。
2)然后选择要加载的CSV文件，会自动弹出下图。
这里看到的是原始文件，真的乱码了。接下来，您需要稍微设置一下。
3)文件的原始格式设置为“无”或您的原始编码“UTF-8”；默认情况下，分隔符是逗号；数据类型检测的选择是基于整个数据集，最后选择右下方的负载，如下图所示。
4)稍等片刻，CSV文件会自动加载到Excel中，如下图所示。
因为我的源文件本身就是韩文和日文，我看到的就是这个。
5)在Excel中显示，如下图所示：
看起来还是很清爽。从而解决了中文乱码的问题。之后可以进一步导出到标准的Excel文件或者做数据处理。