卸载cuda (同时删除cudnn ) )。
CUDA与cuDNN的关系
CUDA是NVIDIA的通用并行计算体系结构，cuDNN是深度神经网络GPU加速库，是CUDA的扩展计算库，cuDNN文件对应于CUDA 以runfile方式安装的删除方法：
如何使用软件包管理器安装sudo /usr/local/cuda-8.0/幸福马里奥/uninstall_cuda_8.0.pl# :
获取sudo apt-get-- purgeremovecuda-8.0 sudoaptautoremovesudoapt-get自动清除
# cudnn文件和samples保留在/usr/local/cuda-8.0/中，sudo rm -rf /usr/local/cuda-8.0/
卸载nvidia驱动的Ctrl Alt F1
画面.无法解决：通过secureCRT连接，修改文件grub，更新grub，然后重新启动vi /etc/default/grub
grub _ cmdline _ Linux _ default=' nomo deset '
sudo update-grub #更新卸载grubreboot#NVIDIA驱动程序
Ctrl Alt F1
禁用sudoservicelightdmstop # x -窗口服务
sudo apt-get remove-- purge NVIDIA *
sudo apt自动移除
sudo apt-get autoclean
sudo service lightdm start
重新引导
下载nvidia显卡驱动程序是否要从以下URL获取驱动程序地址https://www.NVIDIA.cn/download/index.aspx？ lang=cn#
输入您的选项以获取驱动程序下载地址。 这里有GeForce 1050Ti和Quadro K2200显卡，以下所有驱动程序均为wget http://us.download.NVIDIA.com/xfree86/Linux-x86 _ 65374; 64/430.
安装nvidia驱动的Ctrl Alt F1
禁用sudoservicelightdmstop # x -窗口服务
sudochmodxnvidia-Linux-x86 _ 64-430.26.run
sudo./NVIDIA-Linux-x86 _ 64-430.26.run
#默认滑架返回
sudo service lightdm start
重新引导
#版本测试显示
cat /proc/driver/nvidia/version
nvidia-smi
nvidia-settings
已确定是否有支持lspci|grep-INVIDIA#GPU的显卡
查看uname-mcat/etc/*发行版# Linux发行版
是否要下载cuda 10https://developer.NVIDIA.com/cuda-downloads？ target _ OS=Linux target _ arch=x86 _ 64 target _ distro=Ubuntu target _ version=1604 target _ type=runfilelocal
在此填写选项以获取下载地址。 wget https://developer.NVIDIA.com/compute/cuda/10.1/prod/local _ installers/cuda _ 10.1.168 _。
在根用户下安装cuda 10su #
chmodxcuda _ 10.1.168 _ 418.67 _ Linux.run
./cuda _ 10.1.168 _ 418.67 _ Linux.run
accept/decline/quit: accept
Enter选中删除installnvidiaacceleratedgraphicsdriverforlinux-x86 _ 64410.48。 已经安装了430，请不要安装更低版本的驱动程序
其他默认值
#路径设置
vi ~/.bashrc
导出cuda _ home=/usr/local/cuda-10.1
导出路径=$ { cuda _ home } /幸福的马里奥：$PATH
导出LD _ library _ path=$ { cuda _ home }/lib 64/: $ LD _ library _ path
source ~/.bashrc
检查cuda版本并测试安装是否成功
cat /usr/local/cuda/version.txt
nvcc -V
samples编译
cd /usr/local/cuda-10.0/samples
sudo make
cd /usr/local/cuda/samples/幸福的马里奥/x86_64/linux/release
. /设备查询
cudnnwget https://developer.NVIDIA.com/compute/machine-learning/Cu dnn/secure/v7.6.1. 34/prod/10.1 _ 2010
请注意，可以在登录的ip上下载。 更改ip不会成功下载。
安装cudnntar-zxvfcudnn-10.1-Linux-x64-v7.6.1. 34.tgz
CP cuda/lib 64/*/usr/local/cuda-10.1/lib 64 /
CP cuda/include/*/usr/local/cuda-10.1/include /
显示cudnn版本
cat/usr/local/cuda/include/Cu dnn.h|grepcudnn _ major-a2
参考：