在过去的两年里，Python取得了长足的进步，成功跃居“最热编程语言”的宝座。在过去的2017年，Python开发者在全球范围内快速成长，国内合作伙伴学习Python的热情一路高涨。与此同时，Python已经成为一种入门级编程语言，也是许多开发人员推荐的第二种编程语言。
此外，作为人工智能的主要编程语言，Python在未来几年势必会继续高歌猛进。近日，数据科学网站kd掘金发布了2018年数据科学与机器学习工具的调查结果，也显示Python排名第一，成为最受欢迎的分析、数据科学和机器学习工具。Python在2017年已经有超过50%的份额，现在已经增长到2018年的65.6%。
(表：2018年KD掘金顶级分析/数据科学/ML软件调查)
俗话说，外行看热闹，内行看门道。我们已经知道python的热门情况，但是学习一门编程语言需要耗费大量的精力，所以我们最关心的。
“我有必要学吗？这种编程语言适合我吗？我该怎么学？”对于读过这篇文章的读者来说，有两个问题是你必须关注的：你想学Python吗？如何快速学习Python？学习Python有哪些坑？
问题一：你想学Python吗？
未来是人工智能时代，有理由相信Python会发挥更大的作用。
2017年7月20日，国务院发布《新一代人工智能发展规划》号文件，提出了2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施。
2017年10月11日，教育部决定从2018年3月起，在计算机二级考试中增加“Python语言编程”科目。
2018年1月16日上午，教育部召开新闻发布会。在这次“新课标”改革中，人工智能、物联网、大数据处理被正式纳入新课程标准，这意味着今年秋季入学的高中生将开始学习Python。
看到这里，你还怀疑学习Python的意义吗？一切都是提前做的，但没有什么是提前做的。生在这个时代，没有理由对Python一无所知。
对此，我想说我爱上Python了！因为Python的方向太多了。
问题二：如何快速学习Python？
Python好不好，事实表明，关键是如何学习Python。在我看来，有三个要素。
第一，明确学习目标。
第二，系统学习。
一个明确的目标，还需要掌握学习方法，任何一门编程语言都要先系统地学习，而不是碎片化学习，毕竟一门语言包含的细节太多，碎片化学习，顾此失彼，只有一点味道，无法把握全局。
当然，系统学习也要讲究方法，一头扎进书本，难免会对几百页的教材望而却步，很多时候效果并不好。
因此，系统学习需要选取篇幅短、知识点全面的精炼材料，辅以生动的例子，才能起到事半功倍的效果。
三是阶段性成果。既然是学习，就要有阶段性的成果，比如开始写抢票软件，爬虫，或者小工具。
既能明确学习目标，又能有趣，并带来成就感作为正向激励，形成良性循环。
问题三：学习Python要注意几个坑！
那么，要想赶上Python热潮，应该怎么学呢？
现在很多人除了自学，还选择网络课程作为辅助。选择课程的标准是什么？我觉得下面的坑不能踩：
有没有循序渐进的练习和课程作业？
在课程中，如果只是在屏幕前输入项目代码，自己并不能真正掌握。重要的是你要在课程作业中自己练习。因此，在课程中有一个循序渐进的练习计划来帮助你提高能力是非常重要的。
是否涵盖了Python全栈所需的关键专业技能？
比如，你学会了：Python基础知识；Python网络爬虫；数据挖掘和机器学习；Python Web开发，Python自动运维。
零基的形象易懂吗
很多课程都会标注课程所需的知识储备，以及需要掌握哪些知识才能理解这门课程。只有少数课程是真正的零基础，需要注意。
是否配备了优质的答疑服务？
其实编程会遇到问题卡住，这真的是很常见的事情。很多程序员没有stackoverflow就无法正常工作。
但是初学者可能连问题都描述不清楚，所以有老师帮助初学者马上解决问题可以节省很多时间。
问题4:我应该如何决定？
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因为学习任何一种编程语言，你都需要专业的导师、系统的课程、实战演练项目和高质量学习辅导，这不仅能帮助你节省大量时间，更能保证不会半途而废！
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