亚马逊的语音功能设备Alexa能辨别孩子的声音，并根据需求在网上订购商品——这是该设备的一个使用案例。当一家人在电视观看以上关于亚马逊设备的报道时，发现他们的亚马逊设备已经帮他们订购了这一产品，因为这些设备也听到了该篇新闻报道——这是该设备的另一个用例。有了语音识别加持的人工智能设备已经越来越强大，其实用性也更是让人意想不到。
继60年前贝尔实验室发明了奥黛丽语音识别系统（Audrey），50年前IBM展示了Shoebox语音识别系统之后，上述案例再次凸显了语音识别技术的力量。
由于电子革新和人工智能的进步，语音识别在过去几十年里取得了巨大改进。然而在某种程度上，即使像语音激活助手之类的奇妙应用程序仍处于青春期，部分原因是人类语言和语音的复杂性。
理解的复杂性
我们要考虑到：语言是人类交往的基本形式，协助我们沟通、表达、发声、认识、理解、和解释。但这恰恰就是复杂性的所在：有数千种语言，方言的数量甚至更多。我们每个人都有一套独特的词汇：一个美籍巴西项目研究人员发现，以英语为母语的成年人平均能听懂2.2万到3.2万个单词，每天学习一个单词。英语不是母语的成年人平均能听懂1.1万至2.2万个英语单词，每天学习约2.5个单词。
借助嵌入式粘合层，可以在本地执行捕捉和处理用户声音或可视数据，而完全不再依赖云。嵌入式粘合层最简单的形式，是作为嵌入式服务与云基服务合作，实现在本地设备上处理数据。粘合层所虑及的关键语音任务（要求实现用户或企业的安全、隐私和保障）可在本地设备处理，还能确保持续可用。非关键任务——如自然讲话处理——可以使用低带宽和文本数据以双向传输模式在云中处理。尽管嵌入式粘合层是在本地处理，但与云基服务相比，提供了几乎相同范围的服务。
这种语音识别技术不仅会彻底颠覆应用程序，而且会给设备带来重大变革，它就放在我们的门口，就像那些快递包一样，等待着我们敞开大门。
编译：司马渡 作者：史蒂夫·韦斯顿
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