在大数据成为热词的当下，你真的知道什么是大数据吗？
一起听听著名管理学家、清华大学经济管理学院EMC讲席教授陈国青谈如何理解大数据。
大数据虽然是近年来的热词，但它并非凭空产生，而是时代演化的产物。当信息技术发展到云计算、大数据时代，人们的生活发生了巨大变化，从基础研究方法到各个学科，人们普遍感受到大数据的迫近。如今大数据与人们的生活联系十分密切，RFID、传感器、手机、可穿戴设备、车载设备等每时每刻都在搜集信息，每个人都是数据的接收者，也是数据的生产者。大数据从特定的领域进入社会生活，是信息技术与社会生活融合产生的质变。
陈国青教授一直致力于数据研究，关注信息变化对管理的影响。近些年来，陈国青教授在大数据领域投入了大量的精力，从2015年开始，他同时还担任国家自然科学基金委“大数据驱动的管理与决策研究”重大研究计划专家指导组组长，率领国内同行一起探索大数据前沿问题。
大数据的数据特征
据陈国青教授介绍，大数据的数据特征，可以从几个方面来概括，比如4V：volume（容量）、variety（种类）、velocity（速度）、value（价值）。
第一，大数据意味着超规模（Volume）。大数据的规模从一般意义上讲具有大规模、海量的含义，但是没有绝对的量纲标准，而是和领域及其问题相关。超规模是指超出了原有领域和问题的大规模。比如企业大数据，与之前不同的一个地方在于，此时的数据规模常常超越了企业本身传统的内部数据边界，而是延伸到了企业外部，成为一种社会化的企业数据。每个人作为终端使用者，既是数据的使用者，又是数据的创造者。
第二，大数据意味着多样性（Variety）。富媒体（Rich Media）大大扩展了人们的数字化生活体验，全球数据和数字流量中 80%以上 都是文本、视频、语音、图像，而不是过去以二维的、规范化的、非常简单数据形式为主的结构化数据。多样性成为大数据的显著特征。
第三，我们处在数据的海洋之中，但与我们企业或个人相关的数据相对说来是很少的，所以是低价值密度的（Value）。即，数据量的分母太大，对企业或个人决策有价值的信息占总量的比例就很小。所以这里有一个重要的含义，即如何从低价值密度的数据海洋中挖掘出有用信息，成为企业数据分析的关键。
第四，大数据的实时性强（Velocity）。信息就像开着的水龙头一样，源源不断地出来。人们打开手机看新闻，支付账单，都需要得到及时响应，而不是等到晚上再看新闻，要排个队才能支付账单。数据是连续的，实时的，流涌的。这种流数据是时时刻刻（Real-Time）的，构成了大数据之“大”和无时不在。
大数据的这四个特征会给人们的科学研究方法带来挑战，当然也会影响商业和管理。
大数据的问题特征
陈国青教授认为，大数据的问题特征主要从三个方面来衡量——粒度缩放、跨界关联和全局视图。
粒度缩放指的是问题的要素是否被数据化了。数据粒度就像一个个小像素，这些像素使得问题的要素不仅能够被描述，而且能够被精确测量，也能够像地图那样放大缩小。如果问题里有人，就需要考虑人能不能通过数据进行测量，如何进行测量。
大数据问题还引入了新的视角，即需要进行跨界关联，将传统视角和边界之外的相关要素纳入到管理决策中。过去的旅游景点排队常常只考虑人多不多，视角比较单一，但如果考虑到景点附近的酒店信息、天气信息、交通信息、活动信息等等，就需要引入外部视角，并且广泛搜集相关数据，这时候就会变成大数据问题。
全局视图是指问题定义与求解的全局性，强调对相关情境的整体画像及其动态演化的把控和诠释。这需要基于数据分析和平台集成的全景式“成像能力”。
以共享单车为例，通过车载传感器、定位系统以及智能手机终端等设备获得调度和管理需要的“人-车-路”粒度信息；同时打通导航、支付、通讯、商铺以及餐饮等诸多业务功能，实现跨界联动；进而，企业和平台可以从全局出发，形成整体画像，并优化布局和运作，并作出相应的管理决策。这样的话就体现了大数据问题的粒度缩放、跨界关联和全局视图特点。
大数据与管理决策
陈国青教授指出，大数据的管理决策特征，主要体现在当决策者面临“发生了什么？”“为什么发生？”以及“将发生什么？”的问题时，如何在业务层面了解业务的状态、业务间联系以及业务的未来发展，对应在数据层面就是状态数据的粒度、状态的关联与因果、以及状态的全景式动态演化。特别值得一提的是，社会上的“大数据只讲关联不讲因果”说法存在误导，因为管理决策既要讲关联，也要讲因果。
此外，在技术层面，数据本身是中性的，但当与管理决策结合之后，数据涉及到人的价值观判定，涉及到场景和具体问题，在对数据的利用上也就变得不那么中性了。这和其他科技一样，可能成为一把双刃剑，用得好可以服务人类，用得不好很有可能会有副作用。
大数据与被遗忘权
隐私泄露或许就是大数据的副作用之一。设想一下，当你去点披萨，店员可以通过你的卡号了解到你的工作电话、生活电话，根据医疗记录为你排除高脂的食品，在选择付款方式时也可以了解到你的银行卡使用情况……
陈国青教授特别提到，当个人数据被大量搜集和记录，被遗忘的权利也变得重要起来。
欧盟早在1995年就在相关数据保护法律中提出了“被遗忘权”概念，任何公民可以在其个人数据不再需要时提出删除要求。欧盟委员会从2012年开始建议制定关于“网上被遗忘权利”的法律，提议包括要求搜索引擎修改结果，以符合欧盟保护个人信息的方针。 2014年欧盟法院对“冈萨雷斯诉谷歌公司案”作出的判决支持了冈萨雷斯关于要求谷歌删除其拍卖信息的链接，至此，被遗忘权在欧盟通过司法判例正式确认。2018年5月正式生效适用的《欧盟数据保护通用条例》则以欧盟法律的形式正式确立了被遗忘权，并且规定了被遗忘权行使时的必要条件和限制条件。
（本文根据人文清华对陈国青教授的独家访谈整理而成。）
他曾放弃国外知名人工智能实验室的邀约，毅然回国。
他潜心开发多个研究中国企业管理问题的哈佛案例，为世界管理学带来中国视角。
他曾获中国管理学界最高荣誉——复旦管理学杰出贡献奖。
他连任两届国际模糊系统协会副主席，是中国内地第二位获得IFSA Fellow殊荣的人。
四十年“数据”生涯，他如何跨界，又为推动中国管理学与信息技术进步做了哪些贡献?
面对大数据时代,他有怎样的思考?
跟随人文清华走近著名管理学家、清华大学经济管理学院EMC讲席教授陈国青，了解大数据时代和大数据思维。
陈国青，清华大学经济管理学院EMC讲席教授，学术委员会主任。2005年度受聘教育部长江学者特聘教授。陈国青教授曾获国际模糊系统协会2009年度“IFSA Fellow”；复旦管理学奖基金会2007年度“管理学杰出贡献奖”；1999年度国家杰出青年科学基金；全国百篇优秀博士论文指导教师等荣誉。主要研究与教学领域为商务智能与电子商务、IT战略与管理、模糊逻辑与数据模型。
陈国青教授还担任教育部高等学校管理科学与工程类专业教学指导委员会主任委员，国家信息化专家咨询委员会成员，国际信息系统协会中国分会（CNAIS）创始主席（2005-2013），国际模糊系统学会（IFSA）副主席，中国信息经济学会副理事长，中国系统工程学会副理事长，中国管理现代化研究会副理事长，国际商学院PIM联盟联执主席（2010-2013）等职。
同时还担任国家自然科学基金委大数据重大研究计划指导专家组组长，主持国家自然科学基金委重大项目（新兴电子商务领域）等多个国家级科研项目，以及多个国际合作、企业信息战略和管理项目。
什么是大数据？
什么是大数据思维？
算法经济时代什么时候到来？
大数据杀熟合适吗？
大数据时代是否应该拥有被遗忘权？
大数据将如何撞击未来？
6月10日（周一）晚7点，清华大学新清华学堂，人文清华讲坛，著名管理学家、清华大学经济管理学院EMC讲席教授陈国青，为你深度解读：大数据，颠覆的力量
- 特别提示
从2016年4月19日起，清华大学“人文清华讲坛”系列活动列入《文化素质教育讲座》课程，并按该课程要求举办，请在读本科生提前领票，凭票并携带学生IC卡刷卡入场，入场时间为演讲当日18：30。
- 活动信息
【演讲题目】大数据：颠覆的力量
【开讲时间】2019年6月10日（周一）19:00
【入场时间】18:30
【地点】清华大学 新清华学堂
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