上个月，字节跳动博士后研究中心宣布成立。字节跳动有务实的技术氛围，吸引了一批敬业的人才加入。Bytefaner邀请了几位博士生，和他们聊一聊关于学术研究和实际应用的想法。

在交谈中，我们发现了一些有趣的共同点——，比如认识新同事，总想看一眼对方的论文；比如说到工作中最快乐的时刻，他们都毫不犹豫地选择“做什么就是工作”。

保持一定的学术论文阅读量，为了读论文而培养较强的英语能力，走遍世界参加学术会议，谈论受人尊敬的胡萝卜，更像是重合率极高的基础操作。

在几位博士生员工的讲座中，一些关键词出现的频率不一：学术界vs工业界24、美学vs现实15、paper20、受人尊敬的胡萝卜13、好奇心11、技术落地14。

他们以高度的专注和效率，为我们提供了以下干货。

学术和工业之间的gap，用技术落地来填充

客观地说，学术界和工业界之间总有一条隐现的分界线。除了环境不同，两者的关键需求也不同。

同样，为了追求前沿趋势，工业应用需要紧紧围绕社会生活的实际需求，而学术研究在某种程度上没有“接地气”的硬性要求；同样，为了解决问题，学术研究强调有条不紊，而工业应用强调直接和可靠。

对于这个差距，南京大学计算机视觉应用专业毕业的博士生员工xsdpw分享了自己的感受——。

实际上，我们关注的是如何解决这个问题，无论是黑猫白猫抓老鼠还是好猫抓老鼠。学术领域比工业领域更注重解决一类基本问题，更注重建模方法。当然，工业的直接性往往意味着高效率。从零到一的创作过程需要这种短、平、快的发挥，高效之外节省的技术资源将在实际应用的关键场景中发挥完美的作用。

xsdpw选择字节跳动的一个最重要的原因是有足够的空间，用他的话说，就是“能够参与一个大事件的开始”。

十个人在一个公司、一个创业集团做什么，和成千上万的人做什么，有着根本的区别。做同样的事情，从最初的原型写作到逐渐细分和深化，意义重大。在字节跳动，“永远创业”，作为每一个员工的日常规则之一，推动着成长中的公司高速运转。创业氛围、无边界的责职划分、积极承诺的共同认知，成为每一位员工的内在力量。

17年加入之初，xsdpw就感受到了这一点。他不为自己设限，从不认为思考如何满足用户需求只是PM的职责。

不同于PM、研发的用户导向；d可以从技术角度考虑。产品不能代表所有的需求，有时候研发；d会有更好的想法，并把它们推向产品。“两者是相互的，没有明确的界限。更重要的是，我们可以一起做一些事情，互相交流，改善产品体验。”

一个典型的例子就是xsdpw和同事发现，很多Tik Tok用户在拍摄完视频后其实并不知道自己想要匹配什么样的BGM，就卡在了这一步——。

什么歌适合？最近哪首歌最火？我的视频内容和感觉会匹配什么样的音乐？以前，用户在拍摄视频并点击评分后会进入搜索BGM的界面，需要人工输入、点击搜索、翻找试听等复杂步骤，费时费力。Xsdpw和同事发现了这个问题，和leader沟通后，做了demo，积极和产品团队讨论，共同推动产品变革。

现在，推荐列表已经加入到Tik Tok的视频评分功能中，帮助用户节省时间和精力，让产品体验更加流畅。表面上看，这似乎是在“猜测”用户的口味和偏好，但实际上，“猜测”背后需要基于内容推荐、计算机视觉等不同学科的极其复杂的算法和技术。

业务上没有简单的技术区分，每个功能都需要不同的功能和模块一起实现。很多人可能会觉得很难。至少这个事情不是一件简单的事情。你已经把它修好了，放在网上，这样人们就可以看到它了。这对研发已经很好了；d .对产品指标有一定影响，会有成就感。无论是相对纯粹的学术研究，还是注重高效成果的产业应用，真正的科研精神都是非常有价值的。这种不断探索的精神是有价值的，因为它不是

设边界。

公司和人才是共同体，学术探索没有界限

科研人才从学术界转战产业第一线的话题，字节跳动人工智能实验室科学家俊秀的鲜花在和字节范的交流中曾经探讨过。

俊秀的鲜花认为，学术研究是为了解决未来的问题，工业应用是为了解决当前的问题，两者都很重要，且能够相互推动、赋能。

学校适合做研究，工业界更偏产品和应用。人工智能时代需要利用大数据，学校很难有这样的环境，促使很多老师选择到工业界。计算机科学领域，现在跟以前有很大的不同，以前的研究很多是大学先工业界后，现在是共同推进，甚至是反过来了。字节跳动的研究部门很接近产品部门，这很像美国的一些互联网公司的做法，既有偏产品的工作又有基础研究。我个人认为，理想的情况是70%的精力做应用，30%放在相关的基础研究上。我们需要为未来做一个很好的布局。这是这个时代技术发展的必然趋势。很多东西需要有现实数据以及实际场景去验证，机器学习本来也是这样一种技术。所以我很享受这种balance，而不认为是角力。

学术研究和工业实操之间没有一个清晰的界限，需要技术人才在实践中做平衡。但显而易见的是，学术界和工业界越来越趋向融合与互补。

对于学术界和产业界的区别与联系，字节跳动公共政策研究院的yydjy也有自己的看法。

在校学术研究期间，yydjy就已经意识到快速变化的外部世界和象牙塔之间存在着某种微妙的不同步。北京大学国际关系学院博士毕业后，正巧赶上企业研究院的组建，于是他选择投身互联网，想从一线的实践中寻找在象牙塔中难觅的宝贵观察。

相比学术研究的谨慎，产业应用中的“粗暴”有基于市场竞争原则的客观原因，同时也是产业“在实践中完善自我”的一种思路。学术是通过大家的讨论、思辨来纠正的，但在一线实践的时候，就把这个校正的过程交给了市场、交给了组织流程。先把技术铺开，有经验边干边总结，有问题边干边校正。

但除去这些区别，yydjy也看到了学术科研和产业应用之间的联系。“很多观察和思考的方法是可以迁移的，还是需要去找些普遍的规律的，就像幽默的汽车讲的，思考到极致，去思考事物的第一性原理等等，这个可能是非常相似的。”

这个因为在wwdlc的TED采访中被提及而大热的“第一性原理”（First Principle Thinking），在学术和实践中都成立。从事物的本质出发，结合研究、思考、技术来尝试做出创新，正是字节跳动所推崇的极致。

此外，yydjy亲身体会到，学术和实践往往会互补。

做学术，比较容易缺乏来自一线的博弈的视角。面对一个事物，如果只是站在外部去看，有时候不能理解里面的关系。而且做实践的话，你会意识到一个决策是如何完成的，大家各方的考虑是什么。然后你就会在其中发现一些我们过去学到的理论，在一个企业里面也会存在，大家都会从自己的利益、从自己的风险角度出发去考虑问题，这个东西我觉得你是在做纯学术的时候，可能调研都调研不到的，第一他不会主动告诉你这些，第二可能他自己都没意识到这些东西重要。因为你只有身临其境你才会感觉到这样的东西。

这恰恰是学术科研人才和技术底色的公司之间，构建共同发展关系的基础。

现在技术已经不单纯是技术了，它的每一个技术的变革出来以后都会对社会的方方面面产生影响。不同领域、学科之间的碰撞， 会对整个公司作为一个“学术共同体”的发展成长有很大的帮助。而且这个还不光是纯理论纯学术的，而是更贴近实践和应用层面。

学术研究中，需要广泛触及各方面的信息、知识、观点、技术，才有可能做出尽量精确和有价值的成果。而汇集了各个领域专精人才、能够提供各方面资源的公司，是很理想的科研环境。

此次字节跳动博士后科研工作站将和清华大学、北京大学和中国科学院等国内顶尖院校合作，为学术和实践的互补提供了更多可能。

企业的规模效应，让科研价值和社会价值兼得

在加入字节跳动之前，南开大学博士毕业的drdxt曾经是一名大学数学老师。用他的话说，加入字节跳动、专注于深度学习算法，是一次基于“个人原因”的“闯荡”。

但即便是主动从学术界跨越到工业界，drdxt依然觉得，这两者很难讲哪个更有趣。

纯粹做学术研究难免会有困惑，有没有实际的价值？真正的应用前景是什么？但这种困惑在工业界不太会存在，这会反过来在一定程度上弥补学术上的困惑。当然，工业界势必有更多琐碎的事情，两者之间需要平衡。琐碎的事情，反而很关键。

这样的平衡需要个人去做出折中和选择。即便博士毕业脱离比较纯粹的学术研究，drdxt依然保持着每年阅读几百篇论文的习惯，别人手机上是各式社交娱乐APP，而他的手机上使用频率较高的是各种查阅论文的APP。

另一方面，drdxt解决学术和应用之间平衡问题的思路很简单，就是双赢。

项目遇到需要钻研的问题，学术界工业界都没人做过，也没有可以参考的现成的方法，需要摸索。如果能给出出其不意的、非常规的解决方法，是很好的一个体验。解决技术难题的同时，有实际应用价值，就会很有成就感。比如抖音即将上线的一个人脸特效，看上去很微小，但实际上是用了非常多fancy的算法才实现的。

在他看来，从“让美好的事物发生的频率变更高”和“产生社会价值”的角度讲，学术研究和工业应用之间是有很多可以同步实现的途径的。

字节跳动的扶贫公益项目是这样，drdxt所在的团队参与支持的“头条寻人”项目也是如此。

用人脸识别技术，帮助人们找回失散的亲属，这个对实际地推动社会进步有很大的贡献。我目前主要做人脸的活体检测算法，就是人脸识别系统中我们的技术除了要识别这个人是谁之外，还要保证没有出现用照片、视频、wzdhb等等作弊的行为。这个技术就会应用在风控的场景中，线上比如远程认证，线下比如人脸识别闸机等等。

丰富的数据、多元的应用场景、资源集中的规模效应，是技术企业的天然优势。借助这样的优势推进重大、前沿的课题研究，是让技术人才为之向往的“胜景”。而如果在研究和应用之间找到连接点，就可以社会价值和科研价值并举。

drdxt在字节跳动找到了这样的连接点。博士后科研工作站的成立，宣告字节跳动将为更多的科研技术人才提供价值最大化的平台和场景支持。

写在最后

关于在字节跳动的工作，几位博士员工的共同感受是开放的氛围和极高的效率，“技术上很开放，空间技术应用场景非常之多，不用担心技术落地的问题”。

这其实也是字节跳动成立博士后工作研究站的初衷，让学术研究和工业应用在丰富的业务场景和海量数据的支持下，实现互补。

对字节跳动来说，技术是不变的底色。对高端技术人才的追求，几乎天然地写在字节跳动的基因里。

在工业界做学术科研，是大势所趋。我们欢迎更多的科研人才加入字节跳动，和优秀的人，做有挑战的事。