matlab计算非预期的sbm模型代码
data1=xlsread(e: (论文资料(毕业论文( 2.xlsx )，1 ) ) ) ) ) ) ) ) )
DATA2=xlsread(e: (论文资料(毕业论文( 2.xlsx )，2 ) ) ) ) ) ) ) ) )
数据1
data2
x=[ data1 (1:7，1:30 )
y=[ data1 (8，1:30 ) ]
z=[ data1 (9，1:30 ) ]
d=[ data2(1:30，1:7 ) ]
e=[ data2(1:30，8 ) ]
n=size(x )，1 )； m=size(x，1 )； s=size(y，1 )； q=size(z，1 )；
a=Zeros(1，n m s q 1； b=0；
lb=Zeros(nmsq1 )； UB=[]；
lb(nmsq1 )=-Inf；
for i=1:n；
f=[Zeros(1，n )-d ) I， ) Zeros ) 1，s ) Zeros ) 1，q )1]
aeq=[xeye(m ) Zeros(m，s ) Zeros(m，q )-x ) :I ) ]
yzeros(s(s，m )-eye(s ) Zeros ) s，q )-y (:I ) ) ) ) ) ) ) ) )。
zeros(q(q，m ) zeros(q(q，s ) eye (q )-z ) :I ) ) ) ) ) ) ) )。
beq=[Zeros(m，1 ) ]
1 )；
w(:I )=linprog(f、a、b、Aeq、beq、LB、UB )；
结束
w
lambda=w(1:n， ) )。
s_minus=w(n1:nm， ) ) ) )。
s_plusg=w(nbldyl:nms， ) ) ) ) ) )。
s_plusb=w(nms1:nmsq， ) ) )。
theta=w (NMS Q1， ) ) ) ) )。