摘要
华中科技大学电气与电子工程学院强电磁工程与新技术国家重点实验室、华中科技大学电气与电子工程学院电力安全与效率湖北重点实验室、智能蜡烛等研究员Sdby。在2018年第15期《电工技术学报》中写道，随着电力市场的进一步开放，主动配电网电力交易的多样化和复杂性给主动配电网的调度和运行带来了新的挑战。
针对多利益相关者参与的主动配电网调度问题，提出了一种多利益相关者参与的主动配电网完全信息动态博弈策略。首先，考虑分布式发电和需求响应等调度资源，引入改进的梯形效用函数模型，建立了完全信息动态博弈下包括配电网运营商和负荷聚合商的多利益主体响应行为模型。其次，基于韦伯-费希纳定律，提出了一个序贯讨价还价函数来刻画序贯讨价还价动态博弈中各参与者的博弈行为。最后，研究了主动分销网络中完全信息的动态博弈过程，提出了一种动态博弈粒子群优化算法来解决该问题。
以中部某地级市的实际配电网为例，仿真结果验证了模型的有效性。结果还表明，在开放的电力市场环境下，主动配电网的全信息动态博弈不仅考虑了所有参与者的利益，而且降低了边际发电成本，提高了社会总效益和风电消耗。
随着电力体制改革“中间控制两头放开”核心思想的提出[1]，中国电力市场进一步开放，在负荷聚合商(LA)和配电网运营商(DNO)的参与下，使配电网电力侧的利益相关者复杂化[2]。需求响应(DR)和分布式发电(DG)连接后，调度资源多样化[3，4]，给新形势下的主动配电网调度带来了新的机遇和挑战。
主动配电网(Active Distribution Network，ADN)，以高度信息化和灵活性为特征，已成为未来智能配电网的发展趋势[5-7]。如何实现ADN中多利益相关方的联合协同调度，正成为国内外众多学者的研究热点。
针对主动配电网的协同调度问题，参考文献[8-11]分别介绍了可控分布式电源、接触开关、需求响应等调度资源。以调度周期内的最低调度成本为目标，提出各自的主动配电网优化调度策略。然而，其研究大多基于单一利益相关者——配电网公司的利益最大化，很少分析配电网中新兴利益相关者的利益诉求，如负荷聚合者和发电聚合者。
随着研究的深入，一些学者逐渐开始讨论多利益相关者参与的主动配电网调度问题。文献[2]综合考虑分布式电源运营商、配电公司和用户的各自利益，提出了一种多利益相关者参与的分布式电源网络协调规划方法，实现了配电网中资源的优化配置。文献[4]考虑了负荷服务实体和负荷聚合者的兴趣需求，利用两级优化提出了一种考虑需求响应的主动配电网动态定价策略。
上述研究虽然考虑了ADN中多利益相关者的不同利益诉求，但没有分析合作与竞争的博弈关系。文献[12]分析了博弈论在电力系统中的应用，并展望了博弈论在电网调度中的一些应用。
文献[13，14]将博弈论引入微电网能量管理，并考虑了微电网运营商与负荷聚合商之间的竞争与合作关系，分别提出了微电网中的非合作博弈模型和斯坦伯格博弈模型。然而，教授
对于多利益相关者参与的主动配电网协同调度问题，现有文献仍需进一步研究如何兼顾各利益相关者的利益，提高其市场参与能力。考虑主动分销网络中多个利益相关者的多重供需关系，赋予每个利益相关者充分的议价权，建立了包括DNO和LA在内的不同利益相关者参与的主动分销网络中完全信息的动态博弈行为模型。
基于韦伯-费希纳定律，提出了序贯议价行为函数，设计了主动分销网络中完全信息的动态博弈过程，并用动态博弈粒子群优化算法求解，证明了该方法的有效性。
图1主动配电网络架构
图4动态博弈粒子群优化算法流程图
结论
本文在电力市场进一步开放的环境下，建立了多利益相关者参与的主动配电网完全信息动态博弈模型。采用动态博弈粒子群优化算法进行求解。实例分析表明：
1)开放电力市场中的动态议价提高了负荷聚合商参与调度的积极性，使调度更加灵活，进一步提高了风电的用电量。
2)主动配电网的动态博弈可能导致曾经是市场主导者的利益相关者(如DNO)的利润略有下降，但增加了其他利益相关者参与调度的积极性，提高了主动配电网的整体社会效益。
3)主动分销网络的动态博弈赋予了所有参与者平等的议价能力，缩小了所有参与者的收入差距，提高了公平性。
信息和通信技术的发展使得AD
N中信息的全景共享成为可能[23]。本文所提完全信息动态博弈策略适用于类似文献[23]中信息化共享程度较高的ADN网络，下一步工作中，作者计划进一步讨论主动配电网内不完全信息下的动态博弈行为，以扩展本文所提模型的适用范围。进一步阅读，请点击左下角“阅读原文”，访问期刊官方网站，可下载全文PDF版。
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