去年，麒麟970凭借全球首款搭载NPU的手机AI芯片备受关注。据悉，麒麟980将在今年升级NPU，推出全球7nm手机SoC，因此麒麟980备受关注。作为全球移动SoC霸主，高通自然不会视而不见。按照雷锋的说法。com，高通新一代旗舰处理器骁龙855不仅将采用TSMC的7nm工艺，还将首次配备专用的神经处理单元(NPU)。此外，曝光消息还指出，新处理器将采用其他命名方式，但无论如何，拥有NPU的骁龙要和麒麟980竞争，还是高通眼见为实？
高通首款集成NPU的AI芯片
根据此前的报道，骁龙855将采用7纳米工艺来提高其性能和效率，这已经在高通员工领英的档案中得到证实。此外，早在2017年就有消息称，为了制造更先进的7nm工艺的新旗舰处理器，高通将放弃与三星的合作，选择TSMC。近年来，三星为高通生产了Snapdragon 820、骁龙821和Snapdragon 835。
近日，此前被可靠曝光的罗兰Quandt表示，骁龙855可能会以骁龙8150的名义进入市场，并且会有专用的NPU，类似于去年麒麟970搭载的NPU，将用于提升AI性能。携带NPU的优势显而易见。因为NPU可以处理之前需要CPU或DSP处理的图像或语音数据，所以增加NPU可以提高手机的性能，实现更多的AI功能。高通员工的领英简介显示，他们将继续微调即将推出的旗舰芯片的硬件设计，NPU是SoC的独立部分。
关于5G功能，之前的消息是骁龙855将搭载骁龙X50(SDX50)5G调制解调器，但最新消息称骁龙855不会集成SDX50而是集成SDX24，5G功能的实现需要插上SDX50。总体来说，骁龙855基于TSMC 7nm，尺寸为12.4 x 12.4 mm，将首次集成NPU，通信上集成SDX24 LTE调制解调器，支持Cat.20 LTE，实现2Gbps的下行速度。
据雷介绍，将在今年12月的年度技术峰会上推出855，用于Windows笔记本电脑和平板电脑的1000也将一同发布。骁龙855(代号Hana)正在内部以SDM855为名进行开发，但外媒WinFuture表示，其看到的第三方文件显示，该处理器的名称已经更改了几个月，现在被称为SDM8150，这意味着它将被列为骁龙8150，但它仍然有相同的“Hana”代号。WinFuture认为，高通改名的原因可能是为了更容易与手机、Windows10和Chrome OS系统的SoCs区分开来。
然而，新SoC的最终名称可能还没有确定，WinFuture推测，SM8150中的“SM”代表骁龙移动。
与麒麟980竞争？
纵观当今手机处理器市场，麒麟970于去年9月2日在德国柏林IFA正式发布。被称为全球首款人工智能手机SoC，搭载麒麟970的华为Mate10也于同年10月16日发布。在2017年9月12日的秋季新品发布会上，苹果首次发布了专用于机器学习的硬件“Neural Engine”A11 Bionic，最高运算次数达到每秒6000亿次。
今年3月，联发科首款AI芯片Helio P60在中国亮相。Helio P60将基于Edge AI平台的人工智能单元——双核APU(AI处理单元)集成到智能手机中，并首次将能协调CPU、GPU和APU之间操作的NeuroPilot AI技术带入智能手机，方便AI应用的执行。也是在今年3月，三星正式公布了新一代处理器型号Exynos 9610，集成了基于深度学习技术的专用AI硬件单元，三星称之为Vision Image Processing Unit(可以翻译为视觉图像处理单元)，可以算作真正意义上的三星智能手机AI芯片。
本月底，华为HiSilicon将发布基于7nm工艺的麒麟980，很可能会与今年5月发布的第三代IP产品“寒武纪1M”一起升级NPU。苹果还将在下个月发布的新iPhone中配备7nm A12，神经网络引擎也有可能升级。虽然麒麟980和A12只会应用在华为和苹果自己的手机上，但是Helio P60也集成了APU。作为全球最大的手机SoC供应商，高通并没有在手机SoC中加入NPU。
然而，今年2月，楚高通宣布推出人工智能引擎(AI Engine)，该引擎由多个硬件和软件组成。硬件方面，在AI Engine的支持下，骁龙的核心硬件架构——Hexagon矢量处理器、肾上腺素GPU、Kryo CPU将在终端端支持和优化人工智能的应用，骁龙845、骁龙835、骁龙820、骁龙660等移动平台将支持AI Engine。软件包括骁龙神经处理引擎(NPE)软件框架，以及谷歌安卓操作系统
reo发布的Android NN API、Hexagon Neutral Network（NN）库。但AI Engine毕竟没有专门为处理AI应用增加硬件，在AI性能的表现上与搭载NPU的手机SoC相比有差距也不会让人感到意外。今年早些时候的一份测试数据显示，骁龙845在鲁大师AI性能排行榜上仅跑到199分，和排名第一位的荣耀V10差了43分。有媒体用荣耀V10与三星S9进行实测对比，麒麟970的AI性能还是领先于通过对已有软硬件的优化的三星S9。因此，骁龙855搭载NPU从目前的市场环境来看并不会让人感到意外，毕竟需要和麒麟980、A12竞争。
图片来自：AnandTech
AI芯片的“时机”已到？
更为重要的是，高通是只能拿出基于软硬件优化的AI Engine还是技术可实现但未推出搭载NPU的SoC？答案无疑是后者。雷锋网从一位高通前技术高管处了解到，作为有深厚技术积累的公司，高通早在三四年前就已经有AI芯片项目，至少在两年前就有NPU，但由于没有看到实际的应用支撑迟迟没有量产。
实际应用是否真的是关键？以麒麟970为例，NPU的FP16 性能达到了1.92 TFLOP，几乎是麒麟 960 的 3 倍（0.6 TFLOP 左右），体现在应用上，麒麟970的图像识别速度达到了约2000张/分钟，iPhone 7 Plus是487张/分钟，三星S8是95张/分钟。在拍照中，NPU可以帮助手机更精准和快速地识别拍摄场景，让手机选择最合适的图像处理算法，双摄背景虚化时让手机对边缘虚化的处理更准确，还可以在AR 相机中显著提高渲染的速度，降低功耗。还有，借助 NPU手机可以将语音和语义识别的部分工作转移到手机本地，提高手机中语音交互应用（比如语音输入法、智能语音助手）的体验。
不过，麒麟970发布的同时华为还展示了“开放移动 AI 平台（Open Mobile AI Platform）”，该平台会为APP开发者提供了包括开发者网站和社区支持、开发套件以及自家的APP分发商店在内的“全套”服务，吸引开发者开发可以调用 NPU 性能的APP，这意味着华为在积极推动移动AI生态的建设，寻找更多的应用，更好地发挥NPU的性能。
与麒麟970类似，iPhoneX搭载的A11的神经网络引擎目前可见的作用可以在拍照、AR、Face ID方面体现。显然，NPU的性能并未完全发挥出来，应用场景也还不够丰富，对于提供SoC的高通而言，性能和成本不得不谨慎权衡。毕竟在今年三月，小米创始人ggdym发微博称：“骁龙845，最新旗舰，非常出色，只有一个缺点：太贵了！！！骁龙845，再加上17%的进口增值税，500多元！是骁龙660的三倍多！”
手机处理器在一款手机的BOM清单中一直占有不小的比例，在竞争异常激烈的手机市场，集成NPU短期内只会增加处理器的成本，如果没有足够大的提升和应用的支撑，无论是SoC提供商还是手机厂商，集成NPU的SoC并非最好的选择。因此在经过其它手机厂商对市场的教育以及生态建设已经开始之后，推出AI芯片时机也逐步成熟，因此骁龙855虽然抢不了首发甚至来的有点晚，但却能将风险降低。
高通的打算或许不仅仅如此，Quandt在最新的爆料中还指出，他发现了“SDM855AU”，这意味着骁龙855还将会有汽车版本，需要补充的是，高通此前推出过骁龙汽车处理器骁龙820A。推出骁龙855汽车版本也符合逻辑，毕竟AI还处于非常早期的阶段，AI处理器需要更多的应用场景支撑。同时，高通虽然收购NXP失败，但高通继续深入汽车市场的方向并不会改变，而骁龙855就是一个很好的产品。
雷锋网小结
到底是市场的竞争让骁龙855不得不集成NPU还是高通已经明确如今的应用已经足以支撑其推出AI芯片？谁是主要的因素很难做简单的判断。不过，从高通对AI芯片态度我们可以看到，现在AI芯片的发展最大的阻碍并非技术而是应用，需求迫切且市场规模足够大的应用场景才能够更快推动AI芯片的发展，反过来也将推动AI技术的进步，最终推动AI的发展。