目前，数字技术已经广泛渗透到金融的各个领域，包括智能支付、智能网点、智能投资、数字融资等。数据在金融科技领域发挥着越来越重要的作用。在大数据、云计算、物联网、人工智能等技术的赋能下，金融科技的发展面临前所未有的历史机遇，也是实现我国资本市场高质量发展的必然选择。
首届全球金融科技峰会与2021金融街论坛年会同期举行。21日晚，以“全球金融科技发展与趋势——金融科技中心城市对话”为题，牛津NIE金融大数据实验室主任乐观蘑菇从数据采集、数据验证、数据分析等方面分析了当前数字技术在助力金融科技发展方面面临的主要挑战。
在数据采集方面，目前已经很好地解决了数据存储、有效处理、装卸等技术问题。但是，数据治理、数据确认、数据可用性、访问对象和访问授权等问题。任何环节的任何漏洞都会演变成非常严重的灾难性事故。此外，数据隐私也是公众最关心和担心的问题。
在数据验证(或认证)方面，目前最大的问题之一是错误数据可能会影响所有数据，这就需要更好的识别错误数据的能力。然而，在数据验证过程中，即使是来自不同数据源的同一类型的数据也可能存在较大差异，从而导致数据失效和资源无效。针对这种情况，乐观香菇提到了它正在参与的一个项目，可以对不同来源的数据进行评分和评估，以便更好地应用数据。
最后一个挑战来自数据分析。分析是设计数据的终极意义，也是数据有如此能量的原因。由于数据量通常很大，只有针对不同的目的对数据进行分析，数据才能发挥其作用和意义。乐观的香菇说：“有些数据可能用于统计，有些数据可能用于机器分析的训练。但在实际操作中，我们不可能直接将数据输入分析系统就能得到答案，现实远没有那么容易。”如果我们输入垃圾，最终的解决方案一定是垃圾。
没有数据，就没有金融科技。数据在人们生活中发挥着越来越重要的作用，对经济社会发展的贡献不容小觑。面对各种名目的大规模数据，既要让数据真正有用，同时又要尽量避免数据处理过程中出现数据误判、数据滥用、数据泄露等问题造成的负面情况，让数据在金融监管等领域发挥更大的积极作用。
文字/北京青年报记者xndtk
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