你怎么能在几分钟内知道R的基本知识？让我给你看看《R in action》“简介”部分的目录——。
再有一面，我就不放出来了。总共有100多页。
说实话，虽然是经典的教科书，《R in action》，欺负浮躁的现代人的做法，还是让我的心剧烈抽搐，差点放弃(虽然我还是全部看完了)。
拜托，我不是来表现优越感的。我只想说，不是每个人在学习r的核心内容之前都需要啃透100页的长城，更何况100多页里面有很多抽象概括和类似的功能，极难记忆。
在我看来，这里的大部分内容不需要先掌握。
一三大块，你还记得吗？
A频道的三项：数据清理、数据分析、数据可视化，今天暂时不谈。我们需要一些入门的初步知识。
接下来要做的就是练习题中的内容：花几分钟时间了解r的基础知识。
第二，首先你要确定你的电脑里安装了R(这样简单的问题我就不需要再讲了。)
未安装的点这里下载！
还有，必须安装R studio。这是我觉得目前最好用的R用户界面。它不装对不起，它不装不是中国人，13亿人在装你还等什么？(单击选择下载Rstidio桌面)
3.R的基础知识有哪些？
我将其归纳为以下四个标题：
命令行，数据对象，函数，解析
先记住这四个名字，本文的一切都会围绕着它们展开。
其他的，我觉得没必要开始。虽然它们有用，但没有必要。
让我们一个一个开始。
第四，命令行
r使用命令行输入接口，也就是我们常说的写代码。代码如下所示：
光标后可以输入数字、公式、函数和变量，或者R能理解的任何语言。r会给你热情的反馈。
在激动人心的音乐中安装了r和Rstudio之后，您可以尽情地尝试(跳)和(xi)命令行。在Rstudio中，命令行默认位于屏幕的左下方区域，如图所示：
左上角区域是代码存储窗口，可以随便写一些代码，如果不同意可以点击Run运行。(以你现在的实力，R应该马上给你一个错误。)
在命令行上，您通常输入什么？
第一个——公式，比如1 1，35等等。此时，R可以用作计算器。(废话)值得一提的是，注意上图。输入1 1后，R给出的返回值为[1] 2。这里，方括号中的[1]代表顺序，我们将在后面详细解释(数据对象)。
第二个——调用对象。将在数据对象中解释。
第三类——函数，函数，函数，和重要的东西都说了三遍。命令行中99%以上的输入是函数。你觉得重要不重要？具体来说，我们将在函数中详细解释。
动词（verb的缩写）数据对象
如果R是一个厨房，那么数据对象就是不同的容器，里面什么都有。只有通过容器，数据才能被清理、处理和用于分析。
厨房里的锅碗瓢盆有很多种，r的数据对象也有很多种，但目前我们只需要记住其中的三种：
1.碗——矢量
厨房里最小的容器通常是一个碗。Vector也是r中最小最基础的数据对象。
C (1，2，3，4，5) [1] 1，234 5c (13，336，020)函数C()的作用是把括号里的东西做成向量，向量的不同元素用“，”隔开
“:”的作用很明显，1:20代表1到20的20个数。
注意，看看代码的最后一行，它以方括号[23]开始。这意味着这条线从向量的第23个元素开始。回顾上一节，为什么“1 1”的返回值是“[1] 2”？因为向量是R中最小的数据对象，所以1 1必须生成一个只有一个元素的向量。就好像厨房里最小的碗有拳头那么大，但是为了装一颗豆子，还是需要大材小用。
X-c(1，2，3，4) #将向量赋给x y-c(3，5，7，9) x #调用向量x[1] 1 2 3 4 y[1] 3 5 7 9 x[2] #调用向量x。
的第二个元素[1] 2上面的代码很重要，它进行了一个最基本也是最重要的操作：赋值。可以看做是“给容器贴标签”
方法很简单，采用“<-”符号就可以了。箭头指向标签名。上面的代码表示，有一个碗里放了四颗豆子分别叫做1、2、3、4，于是我们给这个碗贴上标签叫做“x”。另一个碗里放了四颗豆子叫做3、5、7、9，我们贴上“y”的标签。
赋值有什么作用呢？作用就是，如果没有标签，我们可能就找不到这两个碗和里面的豆子了。
赋值之后就是调用，只要输入变量名称（标签名）就能调用对应的内容（碗）。而输入变量名称+顺序号，就能调用单个元素（豆子）。如上所示
> x+y[1] 4 7 10 13> x%*%y #这里“%*%”表示求两个向量的内积，然后会生成一个1*1矩阵向量之间也可以直接运算，方法和初高中数学里学的向量运算差不多，类似于上面那些。大家可以自己实验一下。不明白的，你们就自己百度去吧。（不负责任的我啊。。）
2.多功能橱柜——列表（list）
列表是一个神奇的数据对象，如同厨房里的多功能橱柜。
橱柜里有很多格子，每个格子都能盛放很多东西。列表也是这样，列表里可以单独分出很多格子，每个格子都能盛放一个单独的数据对象（可以是向量、矩阵，甚至是另外一个列表）。
而橱柜的格子也需要编号，编号方法略有不同。看下面的例子：
> list1<-list(x,y,c(3,3))> list1[[1]][1] 1 2 3 4[[2]][1] 3 5 7 9[[3]][1] 3 3通过list()函数，我们定义了一个叫做list1的列表（多功能橱柜）。这里面现在有三个格子，非常清晰地显示在代码中，它们的编号方式是两个方括号[[1]]。
聪明的读者应该也能想到，列表及其中的元素同样也能进行调用。
> list1[[1]]三个格子中，每个格子装一个向量。
列表的作用是什么？等到下一章，你们就知道了。
3.炒锅——数据框（data frame）
数据框是R里面最重要的数据对象！数据框是R里面最重要的数据对象！数据框是R里面最重要的数据对象！重要的事情说三遍！
炒锅在厨房里无疑也是最重要的。菜品的完成，大部分时间都依赖炒锅。我们数据分析的过程中，数据大部分时间也是呆在数据框里面的。
但数据框这个名字有点抽象。其实，他就是二维表。或者再通俗一点，就是我们天天见到的表格。在R里面大概长成下面这样：
States是一个数据框（表格），head()函数帮助我们调用了这个表格的前五行。
我们能看到，这个表格包括美国各个州的人口、收入等等数据。虽然没有画线，但是还是能看得出典型的行标签、列标签和数据内容的。显然，这就是我们日常处理数据的时候，最喜欢用的方法：表格。
数据框的赋值通过函数data.frame()完成。很简单，日后提到的时候，一看就懂。
表格里的内容当然也可以调用，但似乎没有前两个那么直观。方法如下：
> States$pop日常操作中，我们一般会用attach()来锁定一个数据框。之后，只要直接输入列名称，就能调用列了。如下。
> attach(States)> pop #效果相当于语句States$pop4.数据对象小结
R的数据对象有很多种，我们现在先记住其中的三种。
碗——向量（vector）
多功能橱柜——列表（list）
炒锅——数据框（data frame）
并且，记住他们的结构，赋值方法，以及调用方法。
其他的数据对象包括矩阵（matrix），数组（array），时间序列（ts）等等，以后再谈。
值得一提的是，千万不要把数据对象和数据类型搞混。前者就是我们刚刚讲的容器的种类，而后者则是豆子的种类。
数据类型包括数值型（numeric），字符型（character），缺失值（NA）等等，一看就懂。可以通过mode()函数检测数据类型：
> x<-c(1,2,3.3,pi)美好的一天，再写下去可能看官们就要睡着了。（你们是不是已经忘掉了标题中的“几分钟”呢？哈哈哈哈）
文章来源：知乎专栏——Still的数据分析笔记（作者的文章不多，但是都很有趣，内容也很好）