应用背景：头盔作为最常见的实用个人防护工具，可有效防止和减轻外来危险源对头部的伤害。 但是在现场工作中，头盔的佩戴很容易被人为忽略，造成了很多人员伤亡。 为了让作业人员在作业中戴上头盔，确保作业人员的安全，富维图像安全帽识别算法系统应运而生。
关键字：头盔识别算法
安全帽识别算法技术原理
安全帽识别算法采用最新的AI人工智能深度学习技术，基于计算机智能视频物体识别算法，并通过规模化的头盔数据识别训练，赋予监控系统智能识别能力，使场景中的操作人员能够检测到没有戴头盔时，可以实时拍摄并报警，将拍摄数据推送至管理平台，提高现场操作人员的安全性，提高安全监督监管
全维头盔识别算法是人工智能机器视觉算法技术的集合，经过10年的技术积累，Fuwei vision具备人工智能深度学习、图像识别、行为分析、态势感知、风险预警等能力，能够感知场景运动，实现实时
安全帽识别算法工作流程
前端捕获设备将视频实时上传到系统服务器。 服务可以实时读取视频流，并通过头盔识别算法准确识别头盔的佩戴情况。 系统拍摄并保存未戴头盔的行为，必要时在机房或点位侧发出警告。系统架构
安全帽识别算法优势
实时识别报警：头盔识别算法基于智能视频分析和深度学习神经网络技术对监控区域内人员不戴头盔的行为实时识别报警。 报警信息可以显示在监视客户端接口上，也可以将报警信息推送至移动终端。 与扬声器联动，在现场督促员工立即处理。 高精度： FIS智能图像识别系统内置的头盔识别算法，消除了气候与环境因素的干扰，有效弥补了对光、霾等不同环境适应性强的人工监测不足，不受人眼、胡子、发型、表情等遮挡的影响； 另外，不受人的正面、背面、侧面、奔跑、低头等不同姿势的影响，降低视频监控系统整体的误报率和漏报率。 报警记忆功能：对监控区域人员不戴头盔的行为实时识别报警，并及时存储在时间、地点、快照、视频等服务数据库中。