在Web开发之初，没有前端或后端。原因很简单。当时服务器端的代码就是一切：接受浏览器的请求，实现业务逻辑，访问数据库，用JSP生成HTML，然后发送给浏览器。
后来，即使Javascript给浏览器增加了一些AJAX效果，也是锦上添花。永远不要期望什么。因为页面的HTML主要是通过所谓的“模板”方法生成的：美工生成HTML模板，程序员使用JSP、Velocity、Freemaker等技术添加动态内容，仅此而已。
当时最流行的图片是这样的：
在自然键的J2EE系统中，这个表示层不仅是浏览器中运行的页面，也是Java编写的桌面端，但是Java在桌面端太令人失望了，无法开发。
每个程序员都是所谓的“全栈”工程师，不仅要处理HTML、JavaScript、CSS，还要实现业务逻辑，编写代码访问数据库。部署的时候，只需要把所有代码打成WAR包，扔到Tomcat指定的目录下，测试一下，没问题，收工回家！
资金雄厚的公司会将程序部署到应用服务器上，比如Weblogic和Websphere，还会使用来自大学和学院的EJB。
虽然看似生活“简单”“舒适”，但其实也要认识到那些多变、不合逻辑的商业需求，困苦的本质并没有改变。
1.前端和后端分离
随着人们对浏览器页面的视觉和交互功能的要求越来越高，“模板设置”的方式逐渐不能满足要求。这个所谓的表示层慢慢迁移到浏览器中，大量像Angular、ReactJS这样的框架不断涌现，前后端分离！
后端工程师只负责提供接口和数据，专注于业务逻辑的实现。前端工程师在浏览器中显示数据并履行职责。
像Java这样的语言非常适合实现复杂的业务逻辑，尤其是一些MIS系统，税务、电力、烟草、金融、通信等行业软件。因此，剥离表示层，只做后端是相当合适的。
但是，如果只实现业务逻辑，那么后端就不需要那么多技术了，SSH/SSM就可以了。
2.后端技术
互联网特别是移动互联网开始兴起后，大量用户怒吼，单机部署的一个小小的War包撑不住，只好分发。
原来的单一Tomcat必须变成Tomcat集群，jqdwdm需要一个Web服务器来做请求的负载均衡。不仅如此，还必须考虑状态问题和会话的一致性。
随着业务的日益复杂，我们不得不将一些业务放在一台机器(或集群)上，而将其他业务放在另一台机器(或集群)上。虽然系统的计算能力和处理能力都有了很大的提升，但是这些系统之间的通信却成为了让人头疼的问题。消息队列(MQ)和RPC框架(如Dubbo)应运而生。为了提高通信效率，各种序列化工具(如
如果单个数据库撑不住，那就做数据库读写分离。如果不行，就做子数据库和子表，从原始数据库中纵向或横向剪切所有内容。但是，无论如何剪切，都会使应用程序的访问变得非常麻烦，因为数据需要跨数据库进行Join//排序，并且需要事务。为了解决这个问题，“数据访问中间件”的各种工具和产品应运而生。
为了最大化性能，缓存是必不可少的，可以本地缓存(如Ehcache)也可以分布式缓存(如Redis)。如何做数据分片、数据迁移和故障转移是另一个超大的课题。
互联网用户喜欢上传图片和文件，他们必须构建一个分布式文件系统(比如FastDFS)，这就要求高可用性和高可靠性。
当数据量大的时候，搜索需求自然会浮出水面。你必须得到一个支持全文索引的搜索引擎(比如Elasticsearch，Solr)。
当森林大的时候，有各种各样的鸟。我们必须考虑安全性、数据加密/解密、签名和证书，并防止SQL注入、XSS/CSRF和其他攻击。
3.“大后端”
如上所述，这么多系统都是分布式的。每次上线，运维的同学都说：协调这么多系统，累坏了。
我们要做好持续集成，能够自动部署和测试(其实前端也是如此)。后来，一个革命性的技术docker出现了，它可以保持开发、测试和生成环境的一致性。系统最初只在环境(如Ngnix、JVM、Tomcat、MySQL等)上部署代码。)，但现在代码和环境打包在一起，运维工作一下子就简化了。
公司自己买服务器很贵，维护起来很麻烦，很难灵活增长。然后，做一些虚拟服务器，硬盘和内存可以动态扩展。
展（反正是虚拟的）， 访问量大的时候多用点，没啥访问量了就释放一点，按需分配，很方便，这就是云计算的一个场景。随着时间的推移，各个公司和系统收集的数据越来越多，都堆成一座大山了，难道就放在那里白白地浪费硬盘空间吗？
有人就惊奇地发现，咦，我们利用这些数据搞点事情啊， 比如把数据好好分析一下，预测一下这个用户的购买/阅读/浏览习惯，给他推荐一点东西嘛。
可是这么多数据，用传统的方式计算好几天甚至好几个月才能出个结果，到时候黄花菜都凉了，所以也得利用分布式的技术，想办法把计算分到各个计算机去，然后再把计算结果收回来， 时势造英雄，Hadoop及其生态系统就应运而生了。
之前听说过一个大前端的概念，把移动端和网页端都归结为“前端”，我这里造个词“大后端”，把那些用户直接接触不到的、发生在服务器端的都归结进来。
4、怎么学好后端？
现在无论是前端还是后端，技术领域多如牛毛，都严重地细分了，所以我认为真正的全栈工程师根本不存在，因为一个人精力有限，不可能搞定这么多技术领域，太难了。
培训机构所说的“全栈”，我认为就是前后端还在拉拉扯扯，藕断丝连，没有彻底分离的时候的“全栈”工程师。
那么问题来了， 后端这么多东西，我该怎么学？
往深度挖掘，可以成为某个技术领域的专家，如搜索方面的专家、安全方面的专家，分布式文件的专家等等，不管是哪个领域，重点都不是学会使用某个工具和框架， 而是保证你可以自己的知识和技术去搞定这个领域的顶尖问题。
往广度发展，各个技术领域都要了解，对于某种需求，能够选取合适的软件和技术架构来实现它，把需求转化成合适的技术组件，让这些组件以合适的方式连接、部署、运行，这也需要持续地学习和不断的经验积累。
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