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用户价值经营(客户生命周期价值是什么意思)

时间:2023-05-03 06:15:05 阅读:103941 作者:2021

搜索引擎营销是一项昂贵的工作。如果客户获取成本无法控制,如何促进客户获取?因此,在正式讲解精益客户获取的内容及相关指标体系之前,我们先来谈谈与我们的推广和营销密切相关的两个重要指标:客户获取成本(CAC)和用户生命周期价值(LTV)。

1.1

用户获取成本

在计算用户获取成本时,以下几点值得注意:

首先,一般来说,我们在计算CAC时,统计的对象应该是通过营销费用获得的用户,而不是随着品牌的增长而主动注册或使用产品的自然增长用户。

其次,为了防止增收节支,警示企业,化解风险,会计核算应遵循谨慎性原则,更倾向于预测不确定的费用消耗,而不是可能的客户收入。因此,所有获取新客户的费用都要纳入计算核算范围,包括推广过程中的补贴、渠道返利等。

第三,拆解推广渠道是测算的必要步骤。一方面,渠道之间的属性不同,用户构成也不同,所以用户CAC存在差异。另一方面,增加特定频道的投入成本,也可能由于频道的目标用户水平等因素,导致频道的CAC发生变化。

1.2

用户生命周期价值

以上通用公式只能作为参考,因为准确的LTV只能在用户流失后计算。为了解决滞后问题,需要在LTV计算模型中加入回归或预测算法进行预测。

LTV用来衡量用户对产品产生的价值,是一切经营手段的指导指标,也是终极指标。以用户获取为例,一个用户获取渠道的新客户成本是否昂贵,不仅取决于客户获取成本的绝对值,还取决于被获取的用户LTV。

一个产品,渠道A的获客成本是50元,渠道B的获客成本是100元。单独对比客户获取成本,渠道A的效果更好。但经过LTV的后续跟踪,A频道用户平均LTV 100元,B频道用户平均200元。考虑LTV后发现,A渠道每个新客户只赚50元,B渠道赚100元。虽然B渠道的获客成本更高,但渠道用户带来的总价值也更高,所以B渠道更有效。

1.3

用户获取成本和用户生命周期价值

对于任何互联网产品来说,产品和运营的可行性都可以通过这两个指标来评价。接下来,我们将结合产品周期进行解释,以便更好地了解相关指标在不同产品周期下的变化规律。

递增周期

CAC低,LTV低

近年来,我们全面迎来了移动互联网时代,如今的行业寡头们在最早阶段或多或少攫取了不少用户红利。虽然现在移动用户总数一直在增加,但随着寡头的形成,用户获取的难度和成本也在逐渐上升,流量红利也在逐渐消失,这已经成为过去几年的共识。

如果一个垂直产品能够切掉用户需求的痛点,开辟新的蓝海市场,早期用户的CAC就不会太高。但随着移动互联网创业的浪潮,各种产品雨后春笋般涌现,市场红利褪去,新产品获得新客户的成本自然上升。

我们做什么呢

在产品的增量期,获取客户是这个阶段的核心内容,要努力抢占市场。

但增量期也意味着一切都是从无到有的新领域,以往推广运营的技能和经验可能会失效,这也将考验推广者的学习和应对能力。

成熟期

CAC高,LTV低

随着增量期的逐渐过渡,证明了某个领域的商业可行性,将吸引大量玩家进入市场。

因为用户很少安装两款类似的产品,变成了你死我活的零和一战。无论是补贴价格战,还是疯狂抢占渠道,CAC都会大幅上涨。但是,特定领域产品的客户大战,也会带动整个移动Int的CAC

随着竞争的加剧,降低CAC、筛选优质用户渠道、实现变现的能力成为焦点,过去押地后赚钱的模式一去不复返。

得益于增量期的沉淀,我们对用户有了初步的了解,进而可以用更多的免费手段刺激用户分享和传播,从而实现用户的增长。对于CAC的优质渠道,要更加注重留存和活跃度,努力实现用户价值,挖掘更高的LTV;对于低质量的渠道,需要及时止损,避免无所作为。

清算期

CAC/COC高,LTV低

获取客户的成本居高不下,实现的利润遥遥无期,过去盛行的烧钱模式已经不可持续。面对这样的情况,大多数玩家都会选择放弃,纷纷离开。然而,淘汰和机会并存。随着产品和用户变得粘性,用户群逐渐稳定,其商业价值开始显现。

现阶段,CAC的重要性逐渐下降,公司重心从一次性的CAC转移到长期的COC(而COC会随着公司和用户的规模不断增长)。与此同时,LTV的重要性也在上升,从“流水好”到“扭亏为盈”再到“硕果累累”,运营和推广的重要性交替出现。

我们做什么呢

建立更清晰的战略,而不是只关注CAC,将KPI提升为可操作的KPI。用户数量和活跃度不容忽视,但LTV是我们关注的核心。数据分析的重要性日益凸显,这与精准操作相对应,但也意味着合理的成本控制。

衰落期

CAC高,左

TV低

有高潮就有衰退,当产品进入衰退期,用户总量也仅仅变成了一个数字指标。

随着用户总量增加,同样的新增用户量,早期占比可能非常可观,但现阶段只是杯水车薪。内部挑战与成本不断上升,外部则面临变革者创新,亦或是细分领域侵入,新用户获取困难,老用户又不断流失。

同时,用户流失带来的影响也会被放大,毕竟一百万用户的2%流失与一万用户的2%流失相比,带来的结果是灾难性的。

我们该做什么

延长产品的生命,通过数据分析与产品经理的不断优化与改进,或添加新功能以满足用户更多的需求。此时我们也更加关注LTV的变化,高价值用户的流失应该予以加倍重视。

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