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支持向量机和人工神经网络,叙述硬间隔最大化支持向量机算法

时间:2023-05-06 10:42:36 阅读:10492 作者:2781

第六章从支持向量机的软间隔和支持向量回归支持向量机的原理几何角度出发,对于线性可分离数据集,支持向量机是寻找离正负样本最远的超平面。

与感知机相比,其解是唯一的,有偏差,泛化性能好。

给出模型一个可线性分离的数据集,支持机器模型求出超平面相关数据集几何间隔最大的超平面,并复盖函数实现分类功能

软间隔与支持向量回归

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