原标题：产品可靠性测试，无平均故障时间MTBF测试和计算过程
一.寿命估计模型
常温下的故障和寿命的统计需要时间。 为了简单地估计产品的寿命，通常进行批量产品的采样，进行加速寿命的实验。
MTEF的计算方式因产品而异，但常用的加速模式为以下：
阿氏模型Arrhenius Model (如果温度是产品唯一的加速因素，则可以采用阿氏模型。 一般来说，电子部件完全适用于阿氏模型，但电子通信系统的成品也适用于阿氏模型。 这是因为，成品系统的故障模式几乎由所有的电子部件构成。 因此，阿氏模型在电子通信行业被广泛应用。
酷派大神模型(Eyring Model )只要导入湿度、电压、机械应力等温度以外的应力，就会成为酷派大神模型。 产品包括电灯、液晶显示元件、电容器等。
幂律(Inverse Power Law )适用于金属和非金属材料、轴承和电子设备等。 复合模式(Combination Mode1)适用于电子材料，如电容器，同时考虑温度、温度和电压。
二.常温下MTBF的估算方式
平均故障间隔(MBF )是指系统两个故障发生时间之间的时间段的平均值。
例：----从批次产品中提取5PCS产品，在某一温度下，求出实际工作时间、失效数，如下图所示。
二. MTBF阿氏模式
只有一个类似温度的加速因子，按照指数分布的加速寿命实验，可以用MTBF阿氏模型的计算公式进行推算。 酸解模型来源于瑞典物理化学家SvandteArrhenius于1887年提出的酸解反应方程。
R:反应速度
A:温度常数aunknownnon-thermalconstantea :激活
能activationenergy(ev ) K:Boltzmann常数，等地*10-5eV/0K. T:
绝对温度(开尔文)
Ea为活化能(eV )；
T1、T2是加速寿命试验的实验温度(需要换算成绝对温度参加计算)； T3为常温温度25'C，按绝对温度换算为298K；
L1、L2分别是在加速寿命试验温度T1、T2下测定的寿命；
k为Boltzmann常数，值为10-5(ev/k )；
参照同类型产品，其计算过程为：
85C条件下测试72h才出现故障时间，计数T1。
在45C条件下测试72小时出现第二次故障时间，计数T2。
1 .将在温度T1加速寿命试验中得到的数据带入以下的字段，求出问题T1下的寿命L1
3 .根据公式1nL=A Ea/kT冰出Ea (沽化能)，a为禾知鉴
(1) 1InL1=A Ea/kT1
)2) InL2=A Ea/kT2
式(2)-(1)，求解多维数据集程序，得到
ea=(1nL2-1nL1) k/(1/T2-1/t1 ) ) ) ) ) ) ) ea=(1nL2-1nL1) ) ) ) ) ) ) ) ) ) 652
因此，可以在实验中得到该活化能Ea值：
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