Batch Norm
x=torch.rand (5，3，5，5 ) #batchsize=5 RGB图像x1=x.permute (1，0，2，3 ).reshape(3) 3，-1) )对(n，n，h
将
中选择照明设备
关于permute这个函数，还是必须结合()的各参数的定义来理解
例如RGB图像
(B C )其中C=3
b是图像的个数c为3个h、w的灰度图像重叠
x.permute (1，0，2，3 )是由c个图像和b个H W的灰度图像重叠而成的
x.permute (0，2，3，1 )是将b个绘图、h个wc的灰度图像重合后得到的
w是立方体的阴影平面
例如体数据
(B C D H W ) c通常为1
Layer Norm
x=torch.rand (5，3，5，5 ) x1=x.reshape(10，-1) #对) c、h、w )平均方差mean=x1.mean ) dim=1).reshape )