Matlab数字图像处理函数摘要：
1、数字图像转换
fft2 fft2
)函数用于数字图像的二维傅立叶变换，例如：
Imread(104_8.TIF )；
jffT2(I；
ifft2: ifft2
)函数用于数字图像的二维傅立叶逆变换，例如：
Imread(104_8.TIF )；
jffT2(I；
kifft2(j；
2 .模拟噪声生成函数和预定义滤波器
imnoise )用于对数字图像生成模拟噪声。 示例：
Imread(104_8.TIF )；
jimnoise(I，' gaussian '，0，0.02 )； %模拟ckdxy噪声
fspecial :用于生成预定义的筛选器，例如：
hfspecial(Sobel )； %sobel水平边缘增强过滤器
hfspecial(Gaussian )； %ckdxy低通滤波器
hfspecial(laplacian )； %拉普拉斯滤波器
hfspecial(log )； % LoG
ckdxy拉普拉斯(过滤器
hfspecial(average )； %平均过滤器
2、数字图像增强
直方图：数字图像的直方图显示中使用imhist函数。 示例：
Imread(104_8.TIF )；
imhist(I；
直方图平均化： histeq函数用于数字图像直方图的平均化，如下。
Imread(104_8.TIF )；
jhisteq(I；
对比度调节(imadjust函数用于数字图像的对比度调节，
例如Iimread(104_8.TIF )；
jimadjust(I，[ 0.3，0.7 ]，[]；
罗格
对数转换)函数用于数字图像的对数转换。 示例：
Imread(104_8.TIF )；
jdouble(I；
klog(j )；
基于卷积的数字图像滤波函数：在数字中使用filter2函数
图像滤波，例如iim read (’104 _8. TIF )；
h [ 1，2，1； 0，0，0； -1，-2，-1]；
jfilter2(h，I )；
con v2，
线性滤波(例如二维卷积滤波
Imread(104_8.TIF )；
h [ 1，1，1； 一，一，一； 一，一，一；
h/9；
jconV2(I，h )；
中值滤波器(medfilt2函数用于数字图像的中值滤波器，如下所示。
Imread(104_8.TIF )；
jmedfilt2(I；
锐化
1 Sobel :
)使用运算符锐化数字图像
Imread(104_8.TIF )；
h [ 1，2，1； 0，0，0； -1，-2，-1]； %Sobel操作符
jfilter2(h，I )；
2，
)利用标致的Obiker算子锐化数字图像
Imread(104_8.TIF )；
jdouble(I；
h [ 0，1，0； 1，- 4，0； 0，1，0； %标致的摩托车操作员
kconV2(j，h，' same ' )；
m j-k；
3、数字图像边缘检测
sobel运算符如下。
Imread(104_8.TIF )；
jedge(I，' sobel '，thresh ) )。
prewitt运算符如下。
Imread(104_8.TIF )；
jedge(I，' prewitt '，thresh ) ) ) ) ) ) ) ) ) )。
roberts运算符如下。
Imread(104_8.TIF