久违地读了统计书。 再还给老师。
我想稍微更新一下内容，主要复习一下。
协方差：协方差为
两个变量与平矢量的内积，即
。
协方差反映两个气象要素异常关系的平均情况。 例如，表示前冬某个月的平均温度的情况； 表示后冬季某一个月的平均温度，当前冬季温度出现负距离，后冬季出现正距离； 相反，前冬出现正距离，后冬出现负距离； 此时，他们每年的距离之积必然是一个很大的负数。 负号表示“前冬冷后冬暖”的相关情况，表示相反的变化关系。 相反，如果“前一个冬天很暖和，后一个冬天也很暖和”，则两个序列距离的乘积为正值。 因此，协方差表示两个变量变化的正、负相互关系。
变量自身对自身的协方差是该变量的方差。
相关系数：相关系数是协方差的标准化处理。
协方差是有单位的统计量，在比较不同因素时往往伴随着不便。 将原变量正规化计算协方差，此时的协方差没有单位，比较容易，称为相关系数。
关于两个要素变量之和，其相关系数计算式如下
用标准化矢量表示，如下
相关系数绝对值的变化在0到1之间，即0|r|1。
参考文献：敏感懒猪，气象统计分析与预报方法(第四版) P21
决定系数（解释方差）:相关系数的平方
方差为：反映因变量的方差程度
返回平方和：
残差平方和：
方差平方和=回归平方和残差平方和：
该公式表明变量的方差程度为基于随机因素的干扰的(SSE )，而基于对离散的自变量的依赖程度的(SSR )。
3358www.Sina.com/表示回归平方和占方差平方和的比例，越接近1，变量对自变量的依赖关系越明显，拟合效果越好，为3358www.Sina.com/特别是，对于一元线性回归： y=a0 a1x1，决定系数是变量(x，y )相关系数(由于要素变量x1只有一个，从上面的相关系数的计算式中容易看出)。
参考文献： xydmht，数学建模实验P47