分割图像处理中的连接区域的方法！ 举个例子，
A=[1 1 1 0 0 0 0 0
1 1 1 0 1 1 0 0
1 1 1 0 1 1 0 0
1 1 1 0 0 0 1 0
1 1 1 0 0 0 1 0
1 1 1 0 0 0 1 0
1 1 1 0 0 1 1 0
1 1 1 0 0 0 0 0] )；
要获得结果：
B=[ 1 1 1 0 0 0 0 0
1 1 1 0 2 2 0 0
1 1 1 0 2 2 0 0
1 1 1 0 0 0 3 0
1 1 1 0 0 0 3 0
1 1 1 0 0 0 3 0
1 1 1 0 0 3 3 0
1 1 1 0 0 0 0 0] )；
matlab有个好办法，但在c很辛苦！
今天被这个问题折磨了半天，差点也忘了晚饭！ 问题基本解决，但、速度还很慢！ 晚上在宿舍终于看到了好办法，在这里做记录，别忘了！
16年前，Haralick Robert M和zrdll G. Shapiro这两个伟人给他们的《Computer and Robot Vision》(volumeI )写了方法，并进行了简单的说明。
1、运行长度编码输入图像。
2、Scan the runs，assigningpreliminarylabelsandrecordinglabelequivalencesinalocalequivalencetable。
3、Resolve the equivalence classes
4、relabeltherunsbasedontheresolvedequivalenceclasses。
速度很快，但很难实现！ 不知道OpenCV上有没有现成的东西！