趋势得分匹配法(PSM )范例与stata实现
——读书笔记
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【例】培训对工资的效果
政策背景：国家支持工作示范项目(National Supported Work，NSW ) )。
研究目的：验证接受或不接受该项(培训)对工资的影响。
基本思想：分析接受培训组(处理组、培训组)接受培训和不接受培训的行为
接受培训行为的工资表现差异。 但是，现实中可以观测到的是处理组接受培训
的事实是，处理组如果没有接受训练，是如何观测不到的，这种状态也正好相反
“果实”。 匹配法是解决这种不可观测事实的方法。 有倾向性地得到
在分匹配方法中，根据处理指示变量将样本分成两部分
组，一个处理组，在本例中为NSW实施后接受训练的组； 二是对照组
(comparison group )，在本例中，是在NSW实施后不接受培训的组。 趋势得分
匹配方法的基本思路是处理组和对照组样品按一定方式匹配后，其他
在条件完全相同的情况下，是接受研修的组(处理组)和不接受研修的组)
集团)根据工资绩效的差异，判断接受培训的行为与工资之间的因果关系。
变量定义：
变量定义
TREAT *处理指示变量，1表示接受训练(处理组)，0表示未接受训练) (对照组)。
AGE年龄(年)
EDUC受教育的年数(年) ) ) ) )。
BLACK人种虚拟变量，黑人时为BLACK 1
HSIP民族虚拟变量，对于西班牙人，HSIP=1
MARR婚姻状况虚拟变量、已婚、MARR 1
RE 74 1974年实际工资(1982年美元) )。
RE 75 1975年实际工资
RE 78 1978年实际工资
U74本于1974年失业，U74 1
U75本于1975年失业，U75 1
对于nodegreeeduc12，为NODEGREE 1，否则为0
A GESQ A GE AGE
1本例选自CameronTrivedi 《微观计量经济学：方法与应用》 (中译，上海财经大学出版社，2010 ) pp794-800
所有数据和程序均来自本文档的支持网站(/mmabook/mmaprograms.html )。
本文是末学从两位善知Cameron和Trivedi教材中仔细学习整理的读书笔记，没有任何创造性，只是简略而已
只是整理了一下，整理中难免有错误，请指出来。 不胜感谢。 终学联系人houhh1125@163.com
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EDUCSQ EDUC EDUC
RE 74SQ RE 74 RE 74
RE 75SQ RE 75 RE 75
u74黑色u74黑色
U74 HSIP U74 HSIP
*说明： 1974、1975年的NSW计划尚未实施，1978年的NSW计划已经实施。 如果仍然是1974年、1975年
如果在本NSW计划实施后接受了培训计划，则TREAT 1，否则TREAT 1、1978年的样本也是同样的。
按处理组列出的统计信息
(stata command )
. bysorttreat : sumageeducnodegreeblackhispmarru 74 u 75
re74 re75 re78真迹
变量平均值
处理组对照组