一、pipeline出现的背景：
redis执行单个命令包括四个过程：发送命令、队列命令、执行命令和返回结果。
此过程运行运行时间(RTT，简称往返时间)，mget mset有效地节约了RTT，但大多数命令(如hgetall、mhgetall )不支持批量操作，需要消耗n次RTT
二. pepeline性能
1、不使用pipeline执行n条指令
2、使用pipeline执行了n条指令
3、两者性能比较
总结：这是一组使用Pipeline执行速度比项目符号快的统计数据。 特别是客户端和服务端的网络延迟越大，性能就越好。
发布测试代码分析两者的性能差异。 @Test
公共语音管道比较
jedis redis=new jedis (' 192.168.1.111 '，6379 )；
redis.auth(12345678 )； //许可证密码对应于redis.conf的requirepass密码
map数据=new hashmap (；
redis.select(8； 使用第//8个库
redis.flushDB (；//清空第8个库中的所有数据
//hm集
long start=system.current time millis (；
//直接hm集
for(intI=0； i 10000； I ) {
data.clear (；//清空映射
DATA.put('k_'I，' v_' i )；
redis.hmset(key_I，data )； //循环执行10000个数据插入redis
}
longend=system.current time millis (；
System.out.println (共：(redis.dbsize ) ) ) ) ) ) )；
system.out.println(1、批量设置值而不使用PIPE需要时间() (结束-开始)/1000 )秒……)；
redis.select(8；
redis.flushDB (；
使用pipeline hmset
Pipeline pipe=redis.pipelined (；
start=System.currentTimeMillis (；
//
for(intI=0； i 10000； I ) {
data.clear (；
DATA.put('k_'I，' v_' i )；
PIPE.hmset('key_'I，data )； 将值封装到PIPE对象中。 此时不执行，只停留在客户端
}
pipe.sync (； //将封装的PIPE一次性发送到redis
end=System.currentTimeMillis (；
system.out.println(pipe为：(redis.dbsize ) ) ) ) ) ) ) ) )；
system.out.println(2，使用PIPE批量设置值需要时间((结束-开始)/1000 )秒.)；
-----------------------------请参阅
//hmget
setkeys=redis.keys('key_* '； //检查设置上述值的所有结果键
直接使用Jedis hgetall
start=System.currentTimeMillis (；
Map result=new HashMap (；
for(stringkey:keys ) {
//这里，keys根据以上设定结果，一共循环10000个、10000次
result.put(key，redis.Hgetall ) ) key； 使用redis对象根据键值获取值，并将结果放入result对象中
}
end=System.currentTimeMillis (；
System.out.println (总值： ) redi
s.dbSize() + "]条 .. ");System.out.println("3,未使用PIPE批量取值耗时 " + (end - start) / 1000 + "秒 ..");
// 使用pipeline hgetall
result.clear();
start = System.currentTimeMillis();
for (String key : keys) {
pipe.hgetAll(key); //使用PIPE封装需要取值的key,此时还停留在客户端，并未真正执行查询请求
}
pipe.sync(); //提交到redis进行查询
end = System.currentTimeMillis();
System.out.println(" PIPE共取值:[" + redis.dbSize() + "]条 .. ");
System.out.println("4,使用PIPE批量取值耗时" + (end - start) / 1000 + "秒 ..");
redis.disconnect();
}
三、原生批命令(mset, mget)与Pipeline对比
1、原生批命令是原子性，pipeline是非原子性
(原子性概念:一个事务是一个不可分割的最小工作单位,要么都成功要么都失败。原子操作是指你的一个业务逻辑必须是不可拆分的. 处理一件事情要么都成功，要么都失败，原子不可拆分)
2、原生批命令一命令多个key, 但pipeline支持多命令(存在事务)，非原子性
3、原生批命令是服务端实现，而pipeline需要服务端与客户端共同完成
四、Pipeline正确使用方式
使用pipeline组装的命令个数不能太多，不然数据量过大，增加客户端的等待时间，还可能造成网络阻塞，可以将大量命令的拆分多个小的pipeline命令完成。
1、Jedis中的pipeline使用方式
大家知道redis提供了mset、mget方法，但没有提供mdel方法，如果想实现，可以借助pipeline实现。
2、Jedis中的pipeline使用步骤：获取jedis对象(一般从连接池中获取)
获取jedis对象的pipeline对象
添加指令
执行指令
测试类方法：@Test
public void testCommond() {
// 工具类初始化
JedisUtils jedis = new JedisUtils("192.168.1.111", 6379, "12345678");
for (int i = 0; i < 100; i++) {
// 设值
jedis.set("n" + i, String.valueOf(i));
}
System.out.println("keys from redis return =======" + jedis.keys("*"));
}
// 使用pipeline批量删除
@Test
public void testPipelineMdel() {
// 工具类初始化
JedisUtils jedis = new JedisUtils("192.168.1.111", 6379, "12345678");
List keys = new ArrayList();
for (int i = 0; i < 100; i++) {
keys.add("n" + i);
}
jedis.mdel(keys);
System.out.println("after mdel the redis return ---------" + jedis.keys("*"));
}
JedisUtils下的mdel方法：/**
* 删除多个字符串key 并释放连接
*
* @param keys*
* @return 成功返回value 失败返回null
*/
public boolean mdel(List keys) {
Jedis jedis = null;
boolean flag = false;
try {
jedis = pool.getResource();//从连接借用Jedis对象
Pipeline pipe = jedis.pipelined();//获取jedis对象的pipeline对象
for(String key:keys){
pipe.del(key); //将多个key放入pipe删除指令中
}
pipe.sync(); //执行命令，完全此时pipeline对象的远程调用
flag = true;
} catch (Exception e) {
pool.returnBrokenResource(jedis);
e.printStackTrace();
} finally {
returnResource(pool, jedis);
}
return flag;
}
使用pipeline提交所有操作并返回执行结果：@Test
public void testPipelineSyncAll() {
// 工具类初始化
Jedis jedis = new Jedis("192.168.1.111", 6379);
jedis.auth("12345678");
// 获取pipeline对象
Pipeline pipe = jedis.pipelined();
pipe.multi();
pipe.set("name", "james"); // 调值
pipe.incr("age");// 自增
pipe.get("name");
pipe.discard();
// 将不同类型的操作命令合并提交，并将操作操作以list返回
List list = pipe.syncAndReturnAll();
for (Object obj : list) {
// 将操作结果打印出来
System.out.println(obj);
}
// 断开连接，释放资源
jedis.disconnect();
}
五、redis事务
pipeline是多条命令的组合，为了保证它的原子性，redis提供了简单的事务。
1、redis的简单事务，
一组需要一起执行的命令放到multi和exec两个命令之间，其中multi代表事务开始，exec代表事务结束。
2、停止事务discard
3、命令错误，语法不正确，导致事务不能正常结束
4、运行错误，语法正确，但类型错误，事务可以正常结束
5、watch命令：
使用watch后， multi失效，事务失效
WATCH的机制是：在事务EXEC命令执行时，Redis会检查被WATCH的key，只有被WATCH的key从WATCH起始时至今没有发生过变更，EXEC才会被执行。如果WATCH的key在WATCH命令到EXEC命令之间发生过变化，则EXEC命令会返回失败。
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