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发布HotKey在618稳定版0.2中引入了proto序列化方式，优化了传输对象。
worker单体性能从618大安定化促进版的20万QPS稳定化、30万极限上升到30万稳定化、37万极限。 处理器峰值下降了15%。
该中间件目前已被京东内部10多个核心部门访问和使用，并在京东App服务器端前台、中间台、数据中心等多个核心业务线提供服务。
架构
京东APP后台热数据检测框架经历了多次高压压力测量和2020年京东618大促进考验。 在线运行期间，每天检测到的密钥数量达到数十亿，可以准确捕获大量爬虫和画笔用户，还可以准确检测大量热门商品并以毫秒级推送至每个服务端的内存，从而缓解热数据查询数据层的压力
该框架经过多次压力测量，8核单机工作器端每秒可接收和处理16万个key探测任务，16核单机至少每秒顺利处理30万以上，实际压力测量达到37万，CPU支持顺利，呵呵
对外推送目前的性能每秒平稳推送约10万次。 例如，假设您有1，000台服务器，并且每秒钟一个工作器上有100个热密钥，那么这一秒钟将顺利推送100* 1000=10万次。 实际上，每秒推送40万次的场景也多次出现，会发生部分延迟，但不会丢失。
在实际的业务场景中，1:1000的比例，即一个工作器支持1，000个服务端Tomcat的key探测任务，可以大大节省数据存储资源，包括扩展redis群集
介绍热点数据(例如突然大量要求相同商品)、热用户(例如爬虫、刷子)、热接口)突然大量要求相同接口)等然后，这些热数据、热用户等将被推入所有部署APP应用程序的计算机的JVM内存中，从而大大减少了对后端数据存储层的冲击。 此外，客户端可以确定如何使用这些热键，包括热商品的本地缓存、拒绝访问热用户、热界面熔断和恢复默认值。 这些热键在整个APP应用集群中保持一致。
核心功能：检测热数据并将其推送到集群中的每个服务器。
应用场景：
1 mysql热数据的本地缓存
2 redis热数据本地缓存
3黑名单用户的本地缓存
4爬行类用户限流
5界面，用户维限制
6独立接口，用户维度电流限制
7群集用户维限制
8集群接口维度限流
这个开源项目战略意义重大，经历了百万级并购，参与京东开源中间件项目的建设，一直在等着你。
界面效果
源代码：
3359 gitee.com/JD-platform-open source/hotkey
程序员所需的15个微服务体系结构框架
真香、百万鉴黄服务源代码开源
真香、百万妹子图小程序源代码开放源代码
百万妹子图微服务版终于开源了
回复私生活有助于你迎接私生活
你点的东西我都看了，我以为我是认真喜欢的