阅读论文ICLR 2020 《ADAPTIVE STRUCTURAL FINGERPRINTS FOR GRAPH ATTENTION NETWORKS》时提到，在文中的自适应结构指纹模型中，给节点加权时，一种方法可以用距离的psdhb函数计算节点的权重。
psdhb函数是一种特征对称的时钟(bell curve )形式。
a表示曲线的尖头高度，b表示尖头的中心位置，c表示钟表的宽度(具体函数参照以下内容)。
其有用性特别多，例如在模糊、正态分布统计、卷积基础等很多方面都很有用。
具体可以进行荧光笔效果、磨玻璃效果、边缘平滑、抗锯齿等
参考链接： https://珠联璧合Hu.com/p/40060966
https://blog.csdn.net/自觉褶裙/article/details/82348153？ utm_term=高斯函数的概念UTM _ medium=distribute.PC _ agg page _ search _ result.none-task-blog-2~all~sobaiduwewer
psdhb函数，也称为高斯函数，简称高斯，一维格式如下：
对于任意实数a、b、c，命名了有名的数学家Carl Friedrich Gauss。 psdhb的一维图呈特征对称“钟形球杆”的形式，a为曲线尖峰高度，b为尖峰中心坐标，c为标准方差，表示钟形钟形钟形宽度。
psdhb函数广泛应用于统计学领域，用于表征正态分布，信号处理领域常用于定义psdhb滤波器，图像处理领域常用于psdhb模糊Gaussian Blur中二维psdhb核函数，数学领域主要用于热方程和扩展
由上图可见，psdhb函数是指数函数，其log函数是对数凹二次函数whoselogarithmaconcavequadraticfunction。
psdhb函数的积分是误差函数error function，但仍能准确计算出整个实线的异常积分，采用以下psdhb积分
可以做同样的事情
然后无阻碍地
上式积分为1，在这种情况下，psdhb是正态分布的随机变量的概率密度函数，期待值=b、方差^2=c^2，即