图像处理cv图像是什么
图：物体反射或透射光的分布
像：人类视觉系统接收到的图在人脑中形象化的形象或认识
模拟图像和数字图像
模拟图像：连续存储的数据、
数字图像：分层存储的数据
数字图像
位数：图像显示，常见的是8位
分类：二值图像、灰度图像、彩色图像
OpenCV的模块core模块实现了最核心的数据结构及其基本运算，包括绘制函数、数组操作相关函数等。 实现了highgui模块视频和图像的读取、显示、保存等接口。 实现了imgproc模块图像滤波、图像几何变换、平滑、阈值分割、形态学处理、边缘检测、目标检测、运动分析、对象跟踪等图像处理的基础方法。 对于图像处理的其他更高水平的方向和应用，还有与OpenCV相关的模块的实现
features2d模块用于图像特征的提取和特征匹配，nonfree模块实现了sift特征等几种专利算法。objdetect模块实现了一些目标检测的功能，典型的基于Haar、LBP特征的人脸检测、基于HOG的行人、汽车等目标检测，分类器为级联分类实现了stitching模块图像拼接功能。 包括33558 www.Sina.com/(fastlibraryforapproximatenearestneighbors )、最近邻搜索FLANN和集群Clustering算法的快速近似。FLANN模块机器学习模块(SVM、决策树、Boosting等)。 包括ml模块图像修复和图像去噪两部分。photo模块视频处理，包括背景分离、前景检测和对象跟踪。video模块即Calibration (校准) 3D，该模块主要涉及摄像机校准和三维重建。 包括基本的多视点几何算法、单立体摄像机标定、物体姿态估计、立体相似性算法、3D信息重建等。 包括对33558www.Sina.com/Pipeline引擎图像进行超高效图像处理的基础操作图像I/o操作的API :
cv.imread () :读取图像
cv.imshow (:显示图像
cv.imwrite(:保存图像
在图像中绘制几何图像
cv.line (绘制：直线
画cv.circle () :日元
绘制cv.rectangle () :矩形
cv.put text (将字符添加到：图像
直接使用矩阵索引获取和修改图像中的像素
图像属性
[导出外链图像失败。 源站可能有防盗链机制。 建议保存图像并直接上传。 (img-2n1W7Y5o-1609585507505 ) ) assets/image-2019101615119554.png )
分割通道： cv.split (
通道合并： cv.merge () )。
更改色彩空间
cv.cvtcolor(input_image，flag ) )。
运算x=NP.uint8([250] ) y=NP.uint8) [10] ) print ) cv.add，y ) ) 25010=260=255 ) ) [255]print ) xx
cv.add () )。
图像混合：以不同的比例混合两个图像
cv.addweight ()。
注意：这里要求两个图像的大小相同。