python读取图像
原图：
基于importcv2#opencv的图像读取
import numpy as np
基于matplotlib的图像显示
import matplotlib.pyplot as plt
img=cv2.imread('./Lena.png ) #读取图像
#显示图像
PLT.imshow(img ) )。
PLT.axis (关闭) ) )。
plt.show () )
效果：
问：为什么画的图像和原画有色差呢？
答： opencv的颜色通道顺序为[B，g，R]，而matplotlib的颜色通道顺序为[R，g，B]。
解决方案：请调换r和b的位置
img=img [ :2，1，0 ]。
重新显示图像
效果：(自己做了就知道了) )
图像灰度化算法
Gray=0.299R 0.587G 0.114*B
r、g、b=[ img [ :I]forIinrange(3])
img_gray=r*0.299 g*0.587 b*0.114
重新显示图像
PLT.imshow(img_gray ) )。
PLT.axis (关闭) ) )。
plt.show () )
问：她为什么变绿了？
a )我们仍然直接用plt显示图像，所以默认情况下用3通道显示图像。
解决方案：将参数添加到plt.imshow ()
PLT.imshow(img_gray，cmap='gray ' ) ) ) )。
PLT.axis (关闭) ) )。
plt.show () )
效果：
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