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基于同构矩阵的图像拼接方法比较分析
作者：鲜艳高跟鞋/p酱： 《科技视界》
2016
年初
06
初期
【摘】
重要的是，图像连接是将一系列图像结合成一个广阔场景的图像。 本文简述了图像拼接的一种
重点介绍了一般流程基于三种单应性(
Homograohy
)矩阵图像的连接方法。 本文利用三种图
像拼接方法一样对两组图像进行拼接实验。 实验结果表明，两个图像是在同一平面场景或拍摄的情况下
与中心相同，在能够以基本单应性矩阵连接的两张像间存在旋转以外的变化的情况下
或者，在不在同一平面上的场景中，由于不能用同构矩阵处理视差，所以仅用同构矩阵连接得到的节点
会发生重影和位置偏移。
【关键词】图像拼接同态矩阵； 视差； 鬼影； 位置偏移
【
Abstract
】
imagestitchingisacombinationofaseriesofimagesintoawideviewimage.the
perbrieflydescribesthegeneralprocessofimagestitching
，
mainlyintroducesthreeimage
stitchingmethodbasedonhomographymatrix.in this paper
，
tethreemethodsareusedtostitching
twosetsofimages.theresultshowsthat
：
ifthetwoimagesscenesareeffectivelyplanarorhave
samecameracenter
，
usingabasichomographymatrixcancompletestitching
；
ifthereisanother
transformationexceptrotationbetweentwoimagesortheydon’tinasameplanescene
，
asthe
homographymatrixcannotaccountforparallax
，
stitchingbyhomoagrapymatrixalonewillresultin
ghostinganddislocation。
【
钥匙words
】
图像缝合
；
Homographymatrix
；
视差现象
；
全球之声
；
分散作用
0
引言
图像拼接是一项很有意义的研究
[1]。 为了在不降低图像分辨率的情况下获得超宽视角
至
360
的全景图，提出了使用计算机的图像拼接，研究正在进行中。 目前，图像拼接技术
手术已经成为计算机图形学的研究热点，广泛应用于空间探测、遥感影像处理等领域。 图像匹配
准与图像融合是图像拼接的两大关键技术
[2]。 图像配准是图像融合的基础，是图像配准计算
法的计算量一般非常大。 因此，图像拼接技术的发展在很大程度上依赖于图像配准技术的创新。
图像拼接技术已经发展到了比较成熟的阶段
[3]。 许多图像拼接的算法采用相似的思路
路：首先估计变换矩阵(相似变换、仿射变换或射影变换)对准重叠区域的图像，然后对准
基准后的图像被合成在共同的画布上
[4]。 但是，对于很多图像数据，难以实现完美的对准
的对准结果中大多存在视差错误和重影。 因此，目前很多工作都是为了研究更好的对准和合成技术
可以减少错误排列和重影。
1
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