我在中学学过直角坐标系。 也称为笛卡尔坐标系。 虽然是直角坐标系，但我也学过极坐标系。 这个坐标系适合大炮发射的情况。 极坐标系的定义如下。
在平面内取称为极的定点o，引出称为极轴的放射线Ox，选定长度单位和角度的正方向(通常为逆时针方向)。 对于平面内的任意点m，用表示线段OM的长度，用表示从Ox到OM的角度，将称为点m的极径，将称为点m的极角，将有序对数(、)称为点m的极坐标，将这样制作的坐标系称为极坐标系。
极坐标便于应用于雷达。 因为雷达不断旋转，反射的波计算距离，从旋转的角度构成二维图的坐标。 也有人采用这样的雷达图来表示官方的销售业绩，但是这样每个人容易比较结果，可以看出每个人的差异。 使用python和matplotlib实现这种绘制。 让我们清楚了解极坐标，稍后展开从直角坐标到极坐标的转换学习。 此示例中的代码如下：
#python 3.7.4、opencv4.1
# js dmg https://blog.csdn.net/Cai mouse/article/details/51749579
#
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
PLT.rcparams [ ' font.sans-serif ' ]=[ ' simhei ' ] #用于成功显示中文标签
PLT.rcparams [ ' axes.unicode _ MINUS ' ]=false #用于成功显示负号
employee=['yldsp '，'野性的哑铃'，'野性的美女'，'蓬二'，'快速的西洋牛' ]
actual=[ 45，53，55，61，57，45 ]
expected=[ 50，55，60，65，55，50 ]
#设置图形大小和极坐标显示
PLT.figure (fig size=(5，5 ) )
PLT.subplot(polar=true )。
#角度坐标生成
theta=NP.linspace (0，2 * NP.pi，len ) ) actual )
#设定极坐标的标记
lines，labels=PLT.theta grids (range (0，360，int ) 360/len (employee ) )、(employee ) )
#用极坐标显示销售数值
PLT.plot(Theta，actual ) )。
PLT.fill(Theta，actual，' b '，alpha=0.1 ) ) ) ) ) ) ) ) ) )。
#极坐标显示希望销售数值
PLT.plot(Theta，expected ) )。
#添加标注和标题
PLT.legend(labels=(实际值)、期望值)、loc=1) ) ) ) )。
plt.title (实际值和期望值的比较) ) )
#显示点到屏幕
plt.show () )
输出结果如下。
总结
以上是编辑介绍的Python在OpenCV上实现极坐标转换功能的内容。 希望能对大家有所帮助。 如果有问题的话请给我留言。 小编马上回复大家。 在此也感谢您对mhdpd积分计划网站的支持！
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