文章IDC客房运输：售前运维自动运维自动运维开发数据库运维大数据运维DevOps运维：
最近和毕业的学生聊天，因为新冠灾祸的关系，还有很多学生没有重新开始工作或者在家工作，平时的事情也不太多。 但是，工资照发。 这可能是不幸中的万幸。 至少并不是有失业的不安。
即使在4月的毕业班，我也会马上找工作。 从北京的疫情趋势来看，如果不提前进京隔离，后期找工作可能会有很多不便。
期间，有学生问，想知道运维是怎么分类的，我在这里总结、记录，从而提示将来毕业的学生，并马上制定自己的职业规划。
如果只从工作内容来区分的话，运维有以下几种。
IDC机房运维桌面运维监控运维系统运维自动化运维开发数据库运维DevOps运维IDC机房运维：目前薪资低，工作内容简单，但未来可能被人工智能替代的是IDC机房运维
IDC机房的运输业务主要包括主机监控、信息统计、硬件维护、系统维护、网络维护。 例如管理设备日常巡回检查、故障记录； 协助客户进行IDC房间设备的维护等。
许多IDC客房送货员在后期转行担任营业职务，在考了一些证书后，搬到大公司成为送货员
这是一个钱少、杂、升值渠道少的单位，未来发展靠个人。 北大保安也可以报考研究生成为网红。 如果你努力，你什么也做不了。
3年工作经验：工资5-9K，有些公司需要换班。
售前运维在产品销售过程中，一般都存在这个岗位，但销售人员本来就缺乏技术能力的掌握，如果客户提出技术问题，就需要售前运维出场。
售前运输：你必须对技术略知一二，对销售也略知一二。 售前运维未来发展方向有两个。 一是在技术方面发展，二是在销售方面发展。 而且，曾经的销售经验大大提高了自己向技术方向发展的概率。 毕竟，各行业需要沟通，运输行业需要更能理解的沟通。
1年左右的售前运输，工资在1万以上很常见。 但是，希望把这个职场作为一个过渡，不能两用。 销售和技术都很难做好。 如果可能的话，我建议你做企业家。 技术企业家必须同时了解技术和销售。
桌面运维桌面运维目前多属于外包。 专业公司聘用应届毕业生进修一两个月，直接派往大公司进行项目。 所需技能并不多，但沟通能力很重要。 之所以需要沟通能力，是因为你是乙方。 说白了，去人家工作，属于服务行业。
做起来很复杂：例如办公自动化无法加载PDF该怎么办？ 此外，互联网IP的名称可能会发生变化，电脑没有声音，word无法插入大写字符，打印机出现故障，投影仪无法使用，需要安装系统等
工作重复性高，只要你用过几年电脑，基本上就能建立运维。 如果你善于使用百度，那家公司大部分业务和桌面终端的问题，你都可以决定。
工作比较闲，工资不高，很多人的工资一直停留在8k左右。 如果不努力提高自己，很可能被替代，如果自由成为大学生，进入公司三个月就能完成你的工作。
而且，桌面运输很重视学历。 现在，要求本科学历的人越来越多，对英语的要求也在提高。
未来的桌面运输对学历(例如口语流利)的要求一定会越来越高，但工资会越来越低。
有一个单位需要频繁出差才能实施运维。 有些公司还包括售前运维工作。 公司的产品需要向顾客公司引进产品和后期的跟进维护。 举个移动宽带安装的例子吧。 运维实施是指前期在你家安装网线，调试到可以上网，后期维护你的网络。 这项工作涉及的技术比较单一，或者都是与你的产品相关的技术，比如你的公司在做私有云，所以你需要在全世界向其他公司引入私有云产品和后维护
需要一定的沟通能力，技术的成长一般表现在对你们公司的产品越来越了解
如果你想去看世界(真心话，大多数实施运维都很忙，没有时间看世界)，或者你不讨厌出差，也不害怕与人交流，你可以选择这个职位。 3年工作经验，工资在12-15K左右
系统运维和自动运维这两个相似度很高，曾经可以这样理解。 自动运维是指除了系统运维外，还学习了ansible、saltstack、shell脚本、系统运维到自动运维、传统运维到智能运维等自动化工具。
一般来说，系统运维工资，3年工作经验8-10K，自动运维可达10-15K。 需要常见的ELK、jenkins、gitlab、docker等工具。
这里需要强调的两个概念：
所有的自动运输都是以手动可以实现为基础的。 一切自动化的基础，都是基础浅显的原理。 例如，无论是使用zabbix、prometheus还是自己开发监视，监视系统都只是进行数据收集、数据存储、数据分析和数据展示。 如果不能进行运行时开发，你就不能充分理解你系统的业务流程。 即使出现问题也不要帮助调试。 只能委托开发者。 开发人员编写的代码有时会有性能问题，但你只知道系统，所以无法排除问题。 或者，找不到问题的根本原因。
运维开发需要学习什么样的开发语言？ 理论上与语言无关。 说到运维开发，不是考虑python，那只是培训机构的角色。
3年运维开发经验，工资一般在12-18K左右。
我还需要说
明，开发语言只是工具，帮助你解决工作中的问题，而不是动不动就开发个CMDB，开发个跳板机。在公司里工作，有开源的就用开源的，实在没办法了才去开发。不要给自己挖坑备注： 即使你面试的是运维开发，很多时候你在公司里干的还是系统运维或者自动化运维的工作，与开发没有任何关系，而且大部分公司现有的业务体系的服务器都老出问题，你忙都忙不过来，哪还有时间让你开发自动化工具， 如果让你白天不耽误干别的，利用晚上自己加班搞出来，方法方案自己想办法，加班费是不可能又的，你干吗？不想干就别提这个茬，做好公司交代的任务就行了。
数据库运维哈，刚刚一个运维开发还不够乱吗，又来个数据库运维，说白了就是有的公司让系统运维兼职干着数据库的工作，干久了就出来这么个岗位，懂运维，懂数据库。
现在很多人面试系统运维，都说自己懂数据库，结果一问，数据库只会增删改查，再一问增删改查也是只会最简单的，说白了就是记住了增删改查的四个命令而已，真香。
很多时候运维遇到的问题不向你想象的那么理想化，比如有同事过来求助，说一个单机实例挂了。你的理想状态是，反正有备份，恢复一下完事。 然后你问他，有备份把？
对方说：“不知道啊，跑了好几年了没出过问题，你一入职就出问题了”
哈，关键是你刚入职，入职手续还没办完，都没碰过公司的电脑。你说惊不惊喜。
数据库玩的比较好，以后可以转DBA，但只会DBA不会运维的人，可能慢慢要没落了，这个岗位就是运维在绝地逢生，不断占领别人的岗位的过程中演化出来的岗位，当然也有可能是DBA学会了运维。
大数据运维大数据运维也是在系统运维的基础上衍生出来的一种，与系统运维不同的是，大数据运维更多的是在维护大数据生态下的产品，比如Hadoop,Hbase，Spark,Kafka ,Redis等，进行日常的集群管理和故障处理，以及容量管理。
基础的系统运维要会，在此基础上加上大数据生态圈下的产品就是算入门的大数据运维了
薪资也偏高一些，一般三年工作经验可以要到12-20k, 为什么有8K的差距呢？ 因为面试看的是沟通能力，和技术关系不大。
DevOps运维DevOps是一种方法论，包含一系列的基本原则和实践，目前所有的工具或者说工具链都只是为了对这样的实践提供支持而已。
所以这个岗位，其实都是要求在自动化运维的基础上，会一些DevOps工具链而已，比如CI/CD的开源工具。
其次要想工资高，需要会一门语言，比如go或者python。
薪资普遍很高，三年工作经验，基本在15-20K，5年工作经验可以拿到30-50K。
如果你想往运维方向发展，首先要成为系统运维，然后再慢慢向自动化运维发展。等薪资达到12K-15K后，再考虑往哪个方向发展，这些岗位不存在哪个更有前途，因为前途这件事，靠个人，靠运气，靠机遇。
这些岗位无论哪个方向都有人赚钱，有人不赚钱，能不能赚钱靠的是把学到知识变现的能力，与岗位无关。
而且大家也可以看到，这些岗位变来变去，无非就是因为公司不同，产品不同，甚至理念不同衍生出来的岗位，万变不离其宗，自动化运维是所有高薪岗位的起点。