欧拉公式和傅立叶变换对我们现在生活的影响真大啊。 欧拉公式将三角函数和实数函数(以e为底的指数函数)联系起来。
因此，可以将三角函数中复杂的三角变换问题转移到更直观的代数运算上，也可以将高阶幂的正馀弦函数表示为一阶幂函数的代数和，改变被积函数和求导函数。
傅里叶级数表明，任何周期函数都可以用正弦函数和馀弦函数组成的无穷级数进行变换。
在此，L=T (周期)。 另一方面，三角函数分别有振幅a，角速度(频率) w=2/T和相位。 傅立叶变换将x的时域(变量域)移动到频域w。
计算机上的声音和图像信号、工程上的任何波动信息、数学微分方程的解、天文学上遥远星体的观测、现实生活中的数据信号都是通过傅立叶变换处理的。 用手机播放MP3音乐、看图片、语音识别是傅立叶变换的日常应用。 傅立叶变换是将难以直接从时域函数(关于x的函数曲线)得到信息的空域信号变换到频域，不同之间存在一个变化，频率表示它们之间变化的速度。 在实际应用中，我们经常发现这些高频率的现象，所以傅立叶变换是一种将复杂的东西分解成几个标准化的简单的东西的方法。 作为通信项目中常用的计算机类IT男，需要从大数据中提取有用的信息。
看了一晚上，在理解的时候才知道的基础上看到了欧拉公式和介绍傅立叶变换的两篇文章，还是说出来比较好吧
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