多媒体数据压缩技术的失真分类？
根据解码后的数据是否与原始数据完全一致来分类，压缩方法可以分为有失真编码和无失真编码两种。
如果有失真压缩方法，熵会被压缩，信息量会减少，丢失的信息无法再恢复，因此这种压缩方法是不可逆的。 无失真压缩方法可以从数据中删除或减少冗馀，但冗馀压缩是一个可逆的过程，因为这些冗馀值可以重新插入到数据中。
无失真的压缩不会产生失真。 从信息主义的观点来看，无失真编码是指不考虑压缩的信息的性质或压缩技术。 这是基于平均信息量的技术，不是根据压缩信息的种类优化压缩，而是将所有数据都作为位串来处理。 也就是说，熵编码无视压缩的信息主义内容。 多媒体技术通常用于文本、数据的压缩，保证了100%恢复原始数据。 但是，该方法压缩率比较低，例如LZW码、行程长度码、CrDMT(Huffman )码的压缩率通常在21到51之间。
多媒体数据压缩的两个基本方法是什么？
从信息论的角度看，压缩是指从信息中去除冗馀，即保留不确定的信息，去除确定的信息。 多媒体技术中常用的数据压缩算法分为两种：有损压缩和有损压缩。 冗馀压缩方法从数据中去除或减少冗馀，但这些冗馀的量可以重新插入数据中。 这种方法广泛用于文本数据、程序、特殊APP应用情况下的图像数据，例如指纹图像、医疗图像等的压缩，有损压缩广泛用于声音、图像、视频数据的压缩
多媒体压缩的标准是什么？
MPEG标准主要有MPEG-1、MPEG-2、MPEG-4、MPEG-7及MPEG-21五种。 该专家组成立于1988年，专业从事光盘视频和音频标准化。 成员是视频、音频和系统领域的技术专家。 此后，他们摆脱了传统的模拟方式，建立了ISO/IEC1172压缩编码标准，制定了MPEG-格式，在视听传播方面进入了数字化时代。 因此，目前广泛使用的MPEG-X版本是国际标准化组织(iso )制定的视频、音频和数据压缩标准。
MPEG标准的视频压缩编码技术主要利用具有运动补偿的帧间压缩编码技术来降低时间冗馀，利用DCT技术来降低图像的空间冗馀，而利用熵编码在信息表示方面减少统计冗馀。 这几种技术的综合运用，大大提高了压缩性能。
多媒体数据压缩技术可以分为几类？
无损压缩编码/有损压缩编码通常比编码具有更低的解码运算复杂度。 通过比较解码前后数据有无一致，将数据编码方法分为无损编码和有损编码两种。 即，可逆压缩和不可逆压缩(前者解码前后的数据完全一致，没有失真和偏差。 后者虽然有一定程度的偏差和变形，但影响不大。 一般的压缩算法包括信息熵编码(主要是行程长度编码哈夫曼编码和算术编码()、通用编码、预测编码、模型方法编码等)。 无损压缩的算法一般很复杂，而一般的算法往往是有损算法。 注意到，考虑到文件和图像的重要性，有时也采用无损压缩，但该压缩率不是很高。