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redis选择库命令,redis数据结构和应用场景

时间:2023-05-04 06:01:08 阅读:126552 作者:250

由于Redis用于博客专栏《杂货铺实战》中的杂货店项目,因此本文将简要介绍Redis的五种数据结构以及如何在JAVA中使用包。

文章目录数据结构string字符串string字符串摘要string字符串Java中的封装列表列表列表摘要队列列表Java中的封装hash (词典) hash词典摘要Java中的封装set )集合摘要

数据结构

Redis有五种基本的数据结构:

1、字符串

2、清单

3、hash )词典

4、set )集合

5、zset )有序集合

接下来,让我们具体看看每个数据结构的概要和一般指令,以及如何封装和在JAVA中使用它们。

string字符串string字符串摘要字符串的结构非常广泛,常见的用途是缓存用户信息。 例如,博客的《杂货铺实战专栏》的杂货店项目、验证邮箱时生成的邮箱验证码等。

要保存的对象信息使用JSON序列化为字符串,序列化字符串使用Redis缓存。 获取保存信息时进行一次反序列化操作即可。

Redis字符串与Java字符串的不同之处在于,Java字符串是final类型字符串,而Redis字符串是动态字符串,是可修改的字符串。 内部实现结构类似于Java中的ArrayList,通过提前分配冗馀空间来减少内存的频繁分配。

Redis分配的空间大于实际字符串,扩展时将现有空间扩展一倍。 但是,字符串的最大长度为512MB。

set、get、exists和del等常见操作包括:

当然,也可以用mset、mget统一读写:

我们知道某些数据不会长期存储在缓存中,因此要设置相应的过期日期,请在expire、setex中进行设置。 另外,可以在sexnx中判断key值是否存在并创建。

如果我们的value是整数,也可以在incr、decr、incrby和decrby上进行增减操作。 请注意,其返回介于“signed long”的最大值和最小值之间。 超出此范围时将报告错误:

Java中string字符串的封装(注意:以下仅列出string类型工具的完整表示法,其他数据结构仅列出部分表示法) ) ) )。

在pom.xml中部署依赖关系:

! -- redis依赖包--- dependencygroupidorg.spring framework.boot/groupidartifactidspring-boot-starter-data-redis

# yml文件配置spring : redis : host :127.0.0.1 port :6379 password : jedis : pool : # 连接池的最大连接数(负值不受限制) max-activity连接池的最大块等待时间(使用负值不受限制) max-wait: -1 #连接池中的最大空闲连接max-idle: 20 # 连接超时时间(毫秒) time out 33605000 # properterration redis服务器地址spring.redis.host=127.0.0.1 # redis服务器连接端口spring Redis数据库索引(缺省为0 ) spring.redis.datababase连接池的最大连接数(使用负值不受限制) spring.redis.jedis.pool.max-acce 连接池的最大块等待时间)使用负值不受限制) spring.redis.jedis.pool.max-wait连接池中的最大空闲连接spring.redis.jedis.pool.max

package com.gantiexia.redis; importorg.spring framework.beans.factory.annotation.auto wired;

import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.stereotype.Component;import java.util.concurrent.TimeUnit;/** * @author GanTieXia * @date 2021/11/21 18:07 */@Componentpublic class RedisUtils { /** 引入对应的依赖后注入即可*/ @Autowired private RedisTemplate<String, String> redisTemplate; /** * 读取缓存 * * @param key * @return */ public String get(final String key) { return redisTemplate.opsForValue().get(key); } /** * 写入缓存 */ public boolean set(final String key, String value) { boolean result = false; try { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); result = true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return result; } /** * 带失效时间key * * @param key * @param value * @param timeOut * @param timeUnit * @return */ public boolean setKeyTimeOut(final String key,String value,long timeOut,TimeUnit timeUnit){ boolean result = false; try { redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeOut, timeUnit); result = true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return result; } /** * 更新缓存 */ public boolean getAndSet(final String key, String value) { boolean result = false; try { redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, value); result = true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return result; } /** * 删除缓存 */ public boolean delete(final String key) { boolean result = false; try { redisTemplate.delete(key); result = true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return result; }} list列表 list列表简介

Redis的列表相当于Java语言中的LinkedList,但是它是链表,而不是数组。那么这就意味着它的插入和删除非常快,而索引定位却是比较慢的。

列表中的每个元素是使用双向指针连接起来的,支持向前遍历和向后遍历。当列表弹出最后一个元素时,该数据结构自动删除,内存被回收。

Redis的列表结构可以用来做异步队列使用。我们把需要延后处理的任务结构序列化成字符串,存入Redis列表,再启用另一个线程从列表中取得数据进行处理。

队列

众所周知,队列是先进先出的数据结构,可用于我们常听到的消息队列,可确保元素的访问顺序性。

栈是一种先进后出的数据结果,跟我们常用的撤回是一个道理。


还可以通过lindex查找对应位置上的元素,lrange 0 -1(-1代表最后一个元素,-2代表倒数第二个元素)获取所有的元素,ltrim可以保留某个区间的元素,砍掉其他位置的元素。但是这些操作的时间复杂度为O(n),所以一般都不推荐使用

list列表在Java中的封装

(完整代码参考上文string的封装)

// 根据你的需要传入相应的参数// set方法的主要语句redisTemplate.opsForList(). ; // .后面的方法根据你的应用场景写入

hash(字典) hash字典简介

Redis的字典相当于JAVA语言里的HashMap,它是一个无需字典,内部存储了很多键值对。

而针对HashMap的概念模型,在博主的JAVA进阶篇——HashMap底层实现解析(一)一文中讲解得很清晰了。

不同的是,Redis的字典的值只能是字符串,并且他们的rehash也是不一样的。Java的HashMap在字典很大的时候,rehash是非常耗时的操作,得一次性全部rehash。而redis为了延续高性能,不产生堵塞,采用了渐进式的rehash策略。

渐进式rehash策略就是会在rehash的同时,保留新旧两个hash结构,查询时会同时查询两个hash结构,然后通过后续的定时任务以及hash操作指令中,将旧的hash结构转移到新的hash结构中,在最后一个hash元素搬移之后,旧hash结构删除,内存被回收。

hash的好处在哪呢,举个例子,当我们存储用户信息的时候,string是将整条信息直接序列化后存储,取出来以后还需要反序列化再获取我们想要的信息。使用hash则可以对用户结构中的每一个单一字段进行存储,比如我们要获取用户名的之后,就不用拿到一整条用户信息了,这样就可以节省网络流量。

但美中不足的是,hash结构的存储消耗要高于单个字符串。

接下来我们来看看操作:

hash字典在Java中的封装

(完整代码参考上文string的封装)

// 根据你的需要传入相应的参数// set方法的主要语句redisTemplate.opsForHash(). ; // .后面的方法根据你的应用场景写入

set(集合) set集合简介

Redis的集合相当于Java中的HashSet,内部的键值是无序的、唯一的,也就是在Java中我们所常用的使用Set去重。

Redis的集合内部相当于一个特殊的字典,字典中每一个key的键值value都是NULL,同其他数据结构一样,最后一个元素被移除时,数据结构删除,内存被回收。

接下来我们来看看操作指令:

set集合在Java中的封装

(完整代码参考上文string的封装)

// 根据你的需要传入相应的参数// set方法的主要语句redisTemplate.opsForSet(). ; //.后面的方法根据你的应用场景写入

zset(有序列表) zset有序列表

zset也是一个set,它保证了内部value的唯一性,并且给每一个value赋予一个score,代表value的排序权重。

zset可以用来干什么呢?比如粉丝列表,打开粉丝列表,value存储用户信息,score存储关注时间,粉丝列表就可以以关注时间排序展示…等等这里就不做过多的阐述了。

下面我们来看看操作:

zset有序列表在Java中的封装

(完整代码参考上文string的封装)

// 根据你的需要传入相应的参数// set方法的主要语句redisTemplate.opsForZSet(). ; // .后面的方法根据你的应用场景写入

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