python的合并函数与sql的连接非常类似。 以下是merge ()函数的参数：
合并(left，right，how='inner '，on=None，left_on=None，righton=None，left_index=False，right_ ) ) copy=True，indicator=False，validate=None (一、importpandasaspdf1=PD.data frame ((key ' : ) (a ) )
key value1 0a01b12a23b34b4 df2
key value 20 a 01 c 12 c 23c 34c 4p d.merge (df1，df2 ) #使用df1，df2的同一列名key连接，默认how='inner '，PD.merge ) df1，df2，#
key value1value 20 a 001 a 20 PD.merge (df1，df2，how='outer ' ) #已完全连接并获取并行集
key value1value 20 a0. 00.01 a2. 00.02b1.0 nan 3b 3.0 nan 4b 4.0 nan 5cn an 1.06 cnan 2.07 cnan 3.08 cnan 4.0 PD.merge (
key value1value 20 a 0.01 B1 NaN2a 20.03 B3 nan4B4 nan PD.merge (df1，df2，how='right ' ) #右连接，右全部，左部分，无值则用nan填充
key value1value 20 a 0.01 a 2.02 cnan 13 CNA n24 CNA n35 cnan 4页面，如果左右连接键名称不同，如果两个数据帧左右连接键的列名不同，可以通过left_on、right_on指定
DF3=PD.dataframe((lkey(: ) a )、(b )、(a )、(b ) )、(data165:range) ) ) ) DF4=PD .
lkey data10 a 01 b 12 a 23 b 34 b 4 df4
rkey data 20 a 01 c 12 c 23c 34c 4p d.merge (df3，df4，left_on='lkey '，right_on='rkey ' ) ##内部连接，默认how='inner
lkey data1 rkey data 20 a 0a 01 a2a0PD.merge (df3，df4，left_on='lkey '，right_on='lkey '，how='outer ' ) ##
lkey data1 rkey data 20 a 0.0 a 0.01 a 2.0 a 0.02 b 1.0 nannan 3b 3.0 nannan 4b 4.0 nannan5nannanc 1.06 nannanc 2.07 nannan nan NC 3.08 nannnnanc 4.0。 0PD.merge(df3，df4，left_on='lkey '，right_on='rkey '，how='left ' ) ##左连接
lkey data1 rkey data 20 a 0.01 B1 nannan2a2a 0.03 B3 nannan4B4 nannan PD.merge (df3，df4，left_on='lkey '，right_on='rkey
lkey data1 rkey data 20 a 0.0 a 01 a 2.0 a 02 nannanc 13 nannanc 24 nannanc 35 nannanc 4三个，索引为连接密钥df5=PD.dataframe(NP.Arange(12 ) ) ) V1、(v2、(v3、(V4 ) ) ) ) df6=PD.dataframe ) NP.Arange ) 12、24、1
v1 v2 v3 v4a 0 1 2 3b 4 5 6 7c 8 9 10 11 df6
V5 V6 V7 V8 a 12131415 b 16171819 d 2021223 PD.merge (df5，df6，left_index=True，right_index=True ) () )。
v1 v2 v3v4 V5 V6 V7 V8 a 012312131415 b 456716171819