3
用于记录：内存分配的按钮。 仅当连接到运行Android7.1或更低版本的设备时才显示
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放大/结束：时间线按钮
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可以跳转到：实时内存数据的按钮。
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:活动的时间线。 显示活动状态、用户输入事件和屏幕旋转事件。
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3360内存使用时间线包含以下3360堆栈图表，显示每个内存类别的内存大小，包括左侧的y轴和顶部的颜色键。 虚线表示分配的对象数，如右侧的y轴所示。 每个垃圾收集事件的图标
2.2:根据内存计算索引Android系统，内存分析器顶部的数字(如下图所示)基于APP应用程序提交的所有专用内存页面。 此计数不包括与系统或其他APP应用程序共享的页面。
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内存类别为以下：
Java:从Java或Kotlin代码分配的对象的内存Native:从c或c代码分配的对象的内存。 即使app不使用c，Android框架也使用朴素内存处理各种任务，因此可以看到一些本地内存。 例如，处理图形资产和其他图形——。 即使您编写的代码是用于Java或KotlinGraphics:图形缓冲队列的内存，也用于显示屏幕上的像素，如GL曲面、GL纹理等。 (请注意，这是与CPU共享的内存，而不是专用的GPU内存)堆栈：是APP应用程序中的本机和Java堆栈所使用的内存。 这通常与APP应用程序执行的线程数有关。 code : APP应用程序用于代码和资源的内存，例如dex字节码、经过优化或编译的dex代码。 因此，库和字体other : APP应用程序使用的内存不知道如何对allocated : APP应用程序分配的Java/Kotlin对象的数量进行分类。 这是由c或c分配的对象注意：当前应用程序中，native内存统计值可能会偏大，因为分析工具的一部内存也被算进去了，多达10MB的内存被添加到~100k对象，在未来版本的工具中，这些数字将从您的数据中过滤出来。
2.3:单击“检查内存分配情况”工具栏，在内存分析器中记录内存分配。 确认某个时间点程序的内存分配情况也很简单。 下图：
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最后的界面如下图所示
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2.4捕获heapdump heap dump时，您将看到捕获heap dump时APP应用程序中的哪些对象正在使用内存。 特别是在扩展的用户会话之后，heapdump可以通过显示内存中的对象来标识内存泄漏。 捕获heap dump后，可以显示以下信息：
应用分配的对象类型以及每个对象的数量每个对象使用的内存量。 对每个对象的引用都保存在你的代码中。 调用堆栈分配对象的位置。 (如果在记录分配时捕获了heap dump，则调用栈当前仅在Android 7.1中使用堆转储时可用。 要捕获堆转储，请单击Memory Profiler工具栏上的Dump Java heap按钮转储堆，该堆转储与APP应用程序在同一进程中发生，并且需要一些内存来收集数据heap dump显示在内存时间线下方，指示堆中的所有类型。 请参照下图。
[导出外链图像失败。 源站可能有防盗链机制。 建议保存图像并直接上传。 (img-1EwbBvlB-1630841596909 ) ) 3359 user-gold-cdn.xitu.io/2017/12/18/160699 f imageview2/0/w/1280/h
在图中可以看到Class Name的列表，在列表中可以看到以下信息：
Alloc Count :堆中的分配数。 本机大小—此对象类型使用的本机内存总量。 字节单位。 此列仅在Android 7.0或更高版本中可用。 这里显示了用Java分配的对象的几个内存。 因为Android将本地内存用于框架类，如Bitmap。 Shallow Size :此对象类型使用的Java内存总量(以字节为单位)保留的大小(以字节为单位)位于类列表的顶部
，可以使用左侧的下拉列表在下列堆转储之间切换Default heap：当系统没有指定堆时。App heap：你的应用程序分配内存的主要堆。Image heap：系统引导映像，包含在引导期间预加载的类，这里的分配保证不会移动或消失，Zygote heap：Android系统中的应用程序进程分支的写入时复制堆。 2.5 将 heap dump 保存为 HPROF如果你想保存 heap dump为日后查看，导出heap dump到一个HPROF文件的话，如需要点击 Export capture to file按钮，如下图
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ixUArlh2-1630841596910)(https://user-gold-cdn.xitu.io/2017/12/18/16069b437f9ba51c?imageView2/0/w/1280/h/960/ignore-error/1)]
如果你需要从Android HPROF文件格式转换为Java SE HPROF格式，可以使用hprof-conv工具进行转化，它的位置在 android_sdk/platform-tools/目录下，运行hprof-conv命令
hprof-conv heap-original.hprof heap-converted.hprof 3:CPU分析工具(CPU Profiler)xxdwbl打开CPU分析器,它会立即开始显示应用程序的CPU使用率和线程的活动，如下图：
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-9B1V9WYd-1630841596911)(https://user-gold-cdn.xitu.io/2017/12/19/1606d739419c07dc?imageView2/0/w/1280/h/960/ignore-error/1)]
CPU Profiler的默认视图包含以下内容：
1
：Event timeline：显示应用在他们的生命周期中不同状态间转换时的活动，并指示用户与设备的交互，包括屏幕旋转事件
2
：CPU timeline：显示应用程序的实时CPU使用情况（占可用CPU总时间的百分比）以及应用程序正在使用的线程总数。时间表还显示了其他进程（如系统进程或其他应用程序）的CPU使用情况，因此您可以将其与应用程序的使用情况进行比较。可以通过沿着时间轴的横轴移动鼠标来检查历史CPU使用率数据。
3
：Thread activity timeline：列出属于你的应用程序进程的每个线程，并使用下面列出的颜色在时间线上指示其活动。记录方法跟踪之后，可以从此时间线中选择一个线程，以在跟踪窗格中检查其数据。
绿色：线程处于活动状态或准备好使用CPU。也就是说，它处于“运行”或“可运行”状态。黄色：线程处于活动状态，但它正在等待I / O操作（例如磁盘或网络I / O），然后才能完成工作。灰色：线程正在休眠，不占用任何CPU时间。当线程需要访问尚不可用的资源时，有时会发生这种情况。线程进入自愿睡眠，或者内核使线程进入休眠状态，直到需要的资源变为可用。4
:Recording configurations：允许您选择以下选项之一来确定探查器如何记录方法跟踪。
Sampled（采样）：一个默认配置，可以在应用程序执行期间频繁地捕获应用程序的调用堆栈。分析器比较捕获的数据集合以获取关于应用代码执行的时间和资源使用信息。基于抽样的跟踪的一个固有问题是，如果您的应用程序在捕获调用堆栈之后输入方法，并在下次捕获之前退出该方法，则该方法调用不会被分析器记录。如果您对如此短的生命周期跟踪方法感兴趣，则应使用检测跟踪。
Instrumented：默认配置，在运行时测试您的应用程序，以在每个方法调用的开始和结束时记录一个时间戳。收集时间戳并进行比较，以生成方法跟踪数据，包括定时信息和CPU使用情况。请注意，与每种方法相关的开销都会影响运行时性能，并可能影响分析数据 - 对于生命周期相对较短的方法来说，这一点更为明显。此外，如果您的应用程序在很短的时间内执行大量方法，分析器可能会快速超出其文件大小限制，并且无法记录任何进一步的跟踪数据。
Edit configurations：允许您更改上述采样和检测记录配置的某些默认设置，并将其保存为自定义配置。
5
:Record button：开始和停止录制方法跟踪按钮
4:网络分析工具(Network Profiler)网络分析工具比较简单，界面如下图：
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-qXNojUY6-1630841596912)(https://user-gold-cdn.xitu.io/2017/12/19/1606e91a1edee4ce?imageView2/0/w/1280/h/960/ignore-error/1)]
窗口的顶部的
button：开始和停止录制方法跟踪按钮
4:网络分析工具(Network Profiler)网络分析工具比较简单，界面如下图：
[外链图片转存中…(img-qXNojUY6-1630841596912)]
窗口的顶部的