对于图像分类任务，对于jadsg连接的DNN，CNN模型的主要优点是什么？
CNN相对于jadsg连接的深度网络(dnn )的优势包括：
首先，由于CNN的权重是高度复用的，因此CNN的权重参数明显少于所有连接的DNN。 这样，CNN模型的训练速度快，不易出现拟合问题，可以用比较少的数据实现训练目标。
其次，当CNN学会识别图像中的特定特征时，其可以在图像的任何位置检测到类似的特征。 相反，如果学习了具有全连接DNN模型的特征，则只有在特定位置出现才能进行有效的识别。 这是因为图像通常具有更复杂的特征，并且目标区域的相对位置、角度和方向经常发生变化。 因此，在图像处理任务CNN中模型较好，具有位