文章目录1 .概要2 .各函数的含义3.numpy处理数据
matplotlib github链接概述： https://github.com/matplotlib/matplotlibmatplotlib安装链接： http://blog.csdn.net/walkandthing
Matplotlib是在python下实现的matlab类的纯python三方库，其目的是在python上实现matlab的功能。 它是python下最好的绘图库，功能齐全，其样式与matlab非常相似，并继承了python简单易懂的样式，设计起来非常方便
在使用过程中，首先安装numpy库(这是一个三方库，通过python进行数组处理，可以轻松处理矩阵、数组)。 要创建数据地图，请找到x )、y和z坐标点的阵列(例如，函数Y=X2 (绘图也是一组特征点) x和y ) )，然后将其连接到直线上。 matplotlib绘图的过程与我们绘图的过程几乎相同。 先生是取x的值的数组。 例如，在绘制区间[ 0，1 ]的图像时，首先取[ 0，1 ]范围内的数组。 例如， x=arange (0，1，0.01 )表示x在0.01步中取100个
matplotlib在美化图像方面相对丰富，可以自定义线条的颜色和样式。 可以在一张绘图纸上画多个小图，也可以在一张图上画多条线，数据可视化后比较分析也很容易。
Matplotlib是在python下实现的matlab类的纯python三方库，其目的是在python上实现matlab的功能。 它是python下最好的绘图库，功能齐全，其样式与matlab非常相似，继承了python简单易懂的样式，设计起来非常方便，实际上python的很多视觉效果都很好Matplotlib是一个Python二维图形库，在各种硬拷贝格式和跨平台交互环境中生成出版质量级别的图形。 也是Python的绘图库。 可以与NumPy一起使用，提供有效的MatLab开源替代方案。 也可以与图形工具包(如PyQt或wxPython )一起使用。
！
2 .各函数的含义
Title是标题。 Axis是坐标轴，Label是坐标轴的尺寸。 Tick是刻度线，Tick Label是刻度注释。 每个对象之间有以下对象的隶属关系：
3.numpy处理数据numpy官方链接：可视化http://www.numpy.org/matplotlib数据时，基本上使用两种方法。
)1) arange函数类似于python的range函数，通过指定开始值、结束值和步长创建一维数组。 请注意，数组不包含结束值。
#此函数在区间[ 0，1 ]之间生成0.1个数组。 如果第三个参数不存在，则默认值为1。 importnumpyasnpprintnp.arange (0，1，0.1 ) result : [0.0. 10.20.30.40.50.60.70.80.9 ] ) 2
设置为不包含# NP.linspace (0，1，12，endpoint=False )和最终值importnumpyasnpprintnp.linspace (0，1，12 )