另一方面，人工智能起源1.1图灵测试机与受试者(一人一台机器)隔开时，通过键盘等几个装置自由提问受试者。
如果在多次测试(通常在5min以内)中，超过30%的测试者不能确定被测试者是人还是机器，则该机器通过测试，http://www.Sina.com
1.2达特茅斯会议1956年8月在美国汉诺斯小镇安静的达特茅斯大学
约翰麦卡锡(John McCarthy )。
马文明斯基(Marvin Minsky，人工智能和认知学专家)。
克劳德香农(Claude Shannon，信息论的创始人)。
艾伦纽厄尔(Allen Newell，计算机科学家) )。
赫伯特西蒙(太阳丝带，诺贝尔经济学奖获得者)等科学家聚集在一起，讨论完全不吃人类烟火的主题。
人类智能
会议开了两个月，大家没有达成普遍共识，但为会议讨论内容命名：
用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能。
人工智能
2发展的历史人工智能充满了未知探索道路的曲折起伏。 如何描述1956年以来人工智能60多年的发展历程，学术界可谓仁者见仁，智者见智。 我们把人工智能的发展过程分为以下六个阶段。
因此，1956年也就成为了人工智能元年。
人工智能概念提出后，机械定理的证明、棋盘程序等令人瞩目的研究成果层出不穷，掀起了人工智能发展的第一个高潮。
第一是起步发展期：1956年—20世纪60年代初。
人工智能发展初期的突破性进展大大提高了人们对人工智能的期待，人们开始尝试更具挑战性的任务，提出了不切实际的研发目标。 然而，接连失败、预期目标落空(例如，无法用机器证明两个连续函数之和是否为连续函数、机器翻译开玩笑等)，使人工智能的发展进入了低谷。
第二是反思发展期：20世纪60年代—70年代初。
20世纪70年代出现的专家系统模拟人类专家的知识和经验解决了特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究转向实用化，从一般推理策略探讨转向专业知识运用的重大突破。 专家系统在医疗、化学、地质等领域取得成功，将进入人工智能应用发展的新高潮。
第三是应用发展期：20世纪70年代初—80年代中。
随着人工智能应用规模的扩大，专家系统存在的应用领域狭窄、常识知识不足、知识获取困难、推理方法单一性、分布式功能不足、与现有数据库兼容性困难等问题逐渐显现。
第四是低迷发展期：20世纪80年代中—90年代中。
网络技术特别是网络技术的发展，加速了人工智能的创新研究，进一步促进了人工智能技术的实际应用。 1997年，国际商业机器公司(IBM )深蓝计算机战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，2008年IBM提出了“智能地球”的概念。 以上是这个时期的标志性事件。
第五是稳步发展期：20世纪90年代中—2010年。
随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，普适感知数据和图形处理器等计算平台将推动以深度神经网络为代表的人工智能技术的快速发展