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sph光滑粒子耦合,晶体管混合π模型

时间:2023-05-03 16:42:55 阅读:136203 作者:4733

流体模拟(二) SPH算法的数学原理:

标量场和矢量场对于空间区域内的任意一点p,如果有确定的数f(p ),则表示在该空间区域内确定了标量场,对于空间区域内的任意一点p,如果有确定的矢量f(p ),则在该空间区域内确定矢量场例如,流体中的密度是标量场(密度场),速度是矢量场)。

如果偏导数z=f(x,y ),则对于z的x的偏导数如下:

同样,对y的偏导数只要把x变成y就可以了。

算子哈密顿算子在流体力学中非常重要。 介绍汉密尔顿算子。 “运算符”是不能单独存在,必须与其他符号一起处理的数学符号。 例如微分的“d”。 汉密尔顿的定义如下。

汉密尔顿有很多有趣的特性。 虽然本身不是向量,但很多运算确实可以看作向量。 例如,如果作用于标量场a=f(x,y,z )

可以把这个运算看作向量和标量的乘法。 得到的a是矢量场,称为a的“梯度”。 梯度的意思是标量场a在某个地方变化的速度和方向。 例如,如果标量场h(x,y )是(x,y ) x,y )的高度,则h的坡度指向高山在某个地方陡峭且方向高的地方。

在接下来的两幅图中,标量场为黑白,黑色表示较大的值,相应的梯度用蓝色箭头表示。

使哈密顿算符作用于矢量场a,得到的a被称为矢量场a的“分散度”,分散度的计算和矢量的点积运算相似,得到标量场。

散度的意思是记述一个矢量场“发散”的程度。 例如,下两个向量场,左侧具有较大的散度,右侧的散度是0。

拉普氏算子拉普氏算子2是二阶微分算子,根据情况也可以写成或

例如,在a=f(x,y,z )的情况下:

我们到目前为止介绍了下一章中使用的基本数学概念。

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