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数字图像处理
数字图像处理是指使用计算机(或数字技术)加工处理图像信息，以提高画质
量、
压缩图像数据，从图像数据中获取更多的信息。
数字图像处理的主要方法分为以下两种。
空域法和变换域法。
a.
空域法
将图像看作由平面上的各像素构成的集合，进行与该二维函数直接对应的处理
理科。
b.
频域法(变换域法) )
首先对图像进行正交变换，得到变换域系数排列，然后执行各种处理，处理后相反
转换为空间域，得到处理结果。 这种处理包括滤波、数据压缩、特征点提取等。
1.
图像压缩编码的基础
压缩图像会去除多余的数据。 从数学角度看，图像压缩过程实际上与二维像素成比例
数组转换为统计上不相关的数据集合。 因此，图像压缩是指用较少的位数有无丢失
以不损害原来像素矩阵的方式进行显示的技术
，
也称为图像编码。
图像压缩编码的必要性和可能性：
图像压缩编码的目的是在保持复原图像质量的同时，用尽可能少的比特数来表示图像，并将其
满足预定应用时的要求。 压缩数据量，提高有效性是图像压缩编码的首要目的。 图像编辑
代码是源代码的一种，其来源是各种类型的图像信息。
可以压缩图像数据有以下原因： 首先，原始图像数据高度相关，被保存
有很大的冗馀性。 例如，图像中的相邻像素之间的空间冗馀。 序列图像前后帧间的时间冗馀
度。 多光谱遥感图像各光谱之间的频域冗馀。 数据的冗馀会导致比特数的浪费，消除这些冗馀即可
可以节约码字，达到了数据压缩的目的。 其次，基底用相同的代码长度表示不同出现概率的符号
也会产生符号的冗长性。 使用可变长度编码技术时，对于出现概率高的编码表，使用短码字、对输出编码表
通过用长码字表示当前概率低的符号，能够消除码的冗馀性，节约码字。
图像编码是
一定的失真也是图像可以压缩的重要原因之一。