用了以前前辈的代码，感觉有点奇怪，从那以后一直不知道信噪比是否正确。 然后学习之后终于基本上知道了信噪比的计算方法。
函数通过使用awgn函数添加噪声对SNR进行验证：
本方法使用了计算信号功率来算SNR：fs=50； %采样率N=fs*60； %采样点数(n ) n=fs*tt=0:1/fs:(n-1 )/fs； %横坐标t坐标精度x=5*sin(2*pi*10*t )； 生成%正弦信号的y=awgn(x，10，' measured ' )； 加入%s/n比10db的噪声，加上前估计信号的功率(强度) SIGpower=sum(ABS ) x.^2)/length(X(X ) x ) %，得到信号功率noisepower=sum ) ABS (ABS )
上述方法的另一种写法为：(结果与上文一致) PS=sum(x.*x )/length(X ) x； pn=sum((y-x ).* (y-x ) )/length(Y ) y； SNR2=10*log10(Ps/Pn )注：信噪比的度量单位为dB，其计算方法为10LOG(Ps/Pn)，其中PS与pn分别表示信号与噪声的有功功率，电压幅度的比值关系(333333 )
另一种方法是直接简化上述公式。
SNR3=10*log10(sum((x.^2)/sum ) ) )的结果如下： 三者的计算结果一致。
20LOG(Vs/Vn)
问题前辈的SNR公式如下。
SNR4=10*log10(x.^2)/(y-x ).^2)结果为SNR4=5.281175664797473
一直觉得和上面的没什么区别，但一直有个问题(SNR3理解了这个之后修改了)。 问题1 )感觉好像打破了两个一维向量，不知道为什么是个数，一开始我以为这个是正确的，但是我做不到。
问题2 )计算数错误，相差很大，说明这种方法有问题。
在搜索中，两个一维数组直接除以“/”的是什么？ 因为一般噪声与原始信号长度相同，且一般是实数，可直接将上述式子简化为SNR3的计算方式。运算相当于求方程XB=a的最令人满意的盒乘解： x=a/b。 这相当于x=a*pinv(b )。 SNR4求出的解表示不是SNR。 矩阵右除法的解释(来自官方网站) x=B/A是方程式xA=B的解。 矩阵a和b必须具有相同的列数。 用左除法运算符表示时，b/a=(a’ b’)’。 因此，原本的想法应该是想将两个功率值相除，形成最适合解方程式的四角箱乘方解，所以用SUM将两个向量加一个数值进行运算就解决了问题。 “什么是将两个一维数组直接除以’/’？ ”的参照将两个一维数组直接除以“/”得到的是什么？
矩阵B/A的含义