微商理财大数据技术的主要内容
微型商学院的数据采集
微商学院利用ETL工具将分布式异构数据源的数据提取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市上，为在线分析处理、数据挖掘奠定基础；
将实时采集的数据作为流媒体计算系统的输入，进行实时处理分析
存储和管理数据
微商理财利用分布式文件系统、数据仓库、关系数据库、NoSQL数据库、云数据库等实现结构化、半结构化、非结构化海量数据的存储和管理
数据处理和分析
利用分布式并行编程模型和计算框架，将机器学习和数据挖掘算法相结合，实现对海量数据的处理和分析
将分析结果可视化表达，有助于人们更好地理解数据，分析数据
微商理财数据的隐私与安全
在从大数据中挖掘潜在的巨大商业和学术价值的同时，构建隐私数据保护体系和数据安全体系，有效保护个人隐私和数据安全
大数据的关键技术
分布式存储： GFS/HDFS、BigTable/HBase、NoSQL
分布式处理： MapReduce