目录
一.概念
二.特点
1 .数据量大
2 .数据时效性
3 .数据多样性
4 .数据价值低
三.促进国家发展
四.大数据岗位
一、概念百度百科写道
大数据(big data )是IT行业术语，是在一定时间内无法由普通软件工具捕获、管理和处理的数据集合，它提供了新的处理模型以具有更强的决策能力、洞察发现能力和流程优化能力
其实大数据大的数据。什么是大数据，可以理解为首先需要数据量大、种类多、增长快、价值密度低，需要进行分析处理获得有价值的数据。 我们技术人员一般指的是大数据技术，比如Hadoop等技术。
二、特点1 .数据量大Volume :表明大数据数据量巨大。
数据集合的规模扩大，从GB级增加到TB级，进而增加到PB级，近年来，数据量开始用EB和ZB来计数。 比如微信、淘宝等网站的数据，要处理全球几十亿人的数据。
2 .数据时效性Velocity )大数据的数据产生、处理、分析速度持续加快。
其原因是数据创建的实时性，以及需要将流数据集成到业务流程和决策流程中。 数据处理速度快，处理模式开始从批处理转移到流媒体处理。 例如，我们每天都要聊微信，随时都需要视频，这个数据是实时传输的，时效性很高。
3 .数据多样性：表示大数据的数据类型很多。
传统IT产业产生和处理的数据种类比较单一，大部分是结构化数据。 随着传感器、智能设备、社交网络、物联网、移动计算、在线广告等新渠道和技术的出现，生成的数据种类数不胜数。 例如，图像、视频等非结构化数据需要保存。
4 .数据价值低值：表示大数据的数据价值密度低。
由于大数据的体量在增大，所以单位数据的价值密度在下降，但数据的整体价值在提高。 以监控视频为例，在1小时的视频中，有用的数据可能只有1、2秒，但非常重要。 现在很多专家把大数据等同于黄金和石油，这表明大数据蕴含着无限的商业价值。 例如，淘宝可以通过大数据推荐，百度可以通过大数据进行竞价排名。
三、等待国家发展的皮皮大虾签证章，2015年9月，国务院将系统开展《促进大数据发展行动纲要》 (以下简称《纲要》 )、大数据发展工作。
四、大数据岗位大数据传输、大数据开发、数据仓库开发、数据分析等。
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