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超市销售额数据分析报告,超市销售分析报告范文

时间:2023-05-06 08:36:49 阅读:139787 作者:1633

目录

一.数据集说明

二.数据概述

2.1了解数据

2.2提问

2.3分析思路

三.按维度绘制仪表板

3.1绘制客户分析可视化图表

3.2配送分析可视化图表的制作

3.3绘制销售分析可视化图表

3.4绘制效益分析可视化图表

3.5制作产品分析可视化图表

四.撰写超市分析报告故事

五.鲜艳的图形

5.1热图

5.2预测图

5.3瀑布图

5.4帕累托图

:40px;">5.5 其它


一、数据集描述

此次使用的“示例超市”为某超市品牌在中国范围内2015年-2018年中的销售相关数据,文件格式为csv,数据总量9960条。

二、数据概述 2.1  理解数据

2.2 提出问题

1.客户的消费特征、客户的结构是怎样的

2.发货时效如何

3.该公司业绩概况

4.产品结构是怎样的,各类别中有哪些爆款

2.3 分析思路  三、分维度绘制仪表板 3.1 创建客户分析可视化图表

客户进行细分分析可以满足客户的深度分析需要,更好应对客户需求变化。我们可以通过客户分析案例来分析客户的消费特征,以帮助超市选择更合适的运营策略。客户分析案例将通过四个图表来分析客户:客户交易次数,客户贡献利润额,客户四象限分析,客户交易量排行。最后组合四个图表完成客户分析仪表板。

1.客户交易次数(地图):客户交易次数也就是我们通常说的在超市购物了多少次,也是购买频率。通过这个指标,我们可以分析客户在一段时间内客户的购买行为的规律。

2.客户贡献利润额(条形图):我们都知道一件事情没有利润就没有客户质量,利润对于一个企业来说十分重要。在这次展示的图表中我们会通过不同的类别以及地区来反映超市的利润差异。

3.客户四象限分析(散点图):客户分析对于超市来说非常重要,充分利用客户信息以及客户行为数据。可以准确分析出不同客户对于超市的效益影响,方便后续做出相应的决策依据。4.客户交易量排行(条形图):客户交易量排行是指客户在一定时间内购买的数量,通过这个数据我们可以分析客户的价值,一般情况下交易量越大客户的价值越大。

到这里我们就吧客户分析的四个维度图做好了,我们需要将四个图表组合做成客户分析仪表板。

3.2 创建配送分析可视化图表

提到配送有没有想到物流。配送主要的问题就是货在物流运输过程中没有按指定时间送达。为了让超市不缺货就需要确保配送周期的合理性,以及不同商品的发货周期也需要精确。将以配送周期性,配送准时性,商品发货周期,延迟商品等四个维度来分析配送数据。 

 1、配送周期性:货品配送周期主要是订单确认到出单的过程。我们看原有数据集没有配送周期的字段,因此我们需要新建配送周期的计算字段。配送周期是发货日期-订单日期=配送周期。在软件中展示效果如下:

创建好计算字段后,我们开始完成配送周期的图表

2、配送准时性:配送的准时性影响因素很多,这里我们只是判断配送是否按时发货。由于数据集中没有该字段,这里需要新增计算字段-是否按时发货

3、商品发货周期一般情况下,商品发货周期是指物流公司把物流信息写入到系统的时间。

 4、延迟商品分析:主要分析延迟商品。

 配置好单个图表后,我们可以通过工作仪表板组合工作图表

3.3 创建销售分析可视化图表

销售数据分析是超市销售数据进行分析的方法和过程,从而为制定有针对性和便于实施的超市营销战略奠定良好基础。超市所需要的真正有价值的销售数据,需要依托超市内外部所有销售环节上的成员。也就是人,货,场共同将商品真实的动销数据进行全面分析。本销售分析案例只是简单的一些维度信息进行分析,主要包括区域销售情况分析,全国销售情况分析,产品细分销售分析,客户细分销售分析,销售趋势分析等分析情景。

1、区域销售分析:分析企业的销售区域及各区域表现,检索重点区域、发现潜在市场,提出下阶段区域布局策略。

2、全国销售情况分析:分析近几年的总体销售额、量相比较,从而分析企业的业绩状况并判断企业的业绩变化类型。对全国区域的重点区域的销售状况予以重点分析,解析该区域的发展走势及结构特点,为未来在重点区域的发展提供借鉴。(注意地图一直无法显示背景图,xdddgq安装的是2019.1版本。根据网友的回答,该问题不只是网络原因,跟软件有关系使用其他版本就可以正常使用地图)

3、产品细分销售分析:分析产品系列和单产品结构分布,检索重点产品发展趋势主要还是挖掘客户在消费行为上的表现。 

4、客户细分销售分析:通过客户细分的角度看不同产品

 5、销售趋势分析:通过整体的销售额趋势我们可以很方便看到整年的销售情况变化

配置好单个图表后,我们可以通过工作仪表板组合工作图表。将上面制作好的图表进行拖放到公众仪表板上,大家可以根据自己的需要进行调整图形的配色以及相关的布局。 

3.4 创建利润分析可视化图表

利润是销售的根本,企业有了利润才能为客户提供更优质的产品服务。利润分析主要是通过各个维度去看利润情况,根据时间维度看利润变化,才能准确判断企业经济效益的好坏。本利润分析案例只是通过一些简单的维度信息进行分析,主要包括产品利润分析,客户利润分析,地区利润分析,品类利润分析。

1、产品利润分析:我们都知道产品在销售之前会有一定的推广和运营成本,如果我们的产品利润太低,可能连成本也赚不回来,所以产品利润的高低直接决定了企业项目的生死。分析产品利润应该从每个省市的客户的消费习惯,消费水平以及竞争对手市场占有率进行入手。 

2、客户利润分析:客户分析可以通过客户贡献的利润额和购买的数量来看客户数据 

3、地区利润分析:主要分析探索不同区域的销售利润情况,这个和销售分析中的区域分析很类似。

4、品类利润分析:通过产品的分类来看利润情况

配置好单个图表后,我们可以通过工作仪表板组合工作图表。将上面制作好的图表进行拖放到公众仪表板上,大家可以根据自己的需要进行调整图形的配色以及相关的布局。

3.5 创建产品分析可视化图表

产品仪表板分为两个图表,第一个为产品一级分类在各个月的销售额,第二个表格为各个二级产品 类别在各个顾客类型下的一个销售情况。

四、 创建超市分析报告故事

创建好故事后,拖放客户分析到工作区域。然后依次按照新建故事点,拖放左侧的工作仪表板。

 

五、炫彩图形

为了更加清楚地了解在tableau中可以绘制哪些比较好的图形,以便更好的来反映现实中问题,我们以本文的订单数据为例,来绘制一些更好看更能反映某类问题的图形。

5.1 热图 

5.2 预测图

5.3 瀑布图

5.4 帕累托图

5.5 其它

除此之外,还有性能图、圆环图、日历、阴影坡度图和镶边面积图等,由于版面的原因就不一一介绍了,Tableau的其它可视化功能以及技巧我们下次再给大家介绍。

 

 

 

 

 

 

 

 

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