在做某事之前，我们必须先弄清楚为什么要做，或者做了之后有什么好处。 这样我们就能更好地坚持下去。现在数据分析那么火，那我们为什么要去做数据分析呢？
啤酒和尿布的问题谁都听说过吧。 如果没有数据分析，我想买尿布的人也不会注意到一般买啤酒。 目前，大型电器制造商的网站上有各种各样的包装出售，包装的组合可以大幅提高客单价，提高公司的利润。 这些软件包的组合基于历史的用户购买数据。 如果没有数据分析，可能不知道该怎么组合，也可能不知道能组合什么来销售。
谷歌曾经推出过“谷歌流感预测”产品，该产品能很好地预测几种传染病的发生。 该产品预测的原理是在一定时间内某个关键词的检索量异常高。 谷歌通过分析这些搜索量较高的关键词，发现这些关键词如咳嗽、头痛、发热都是感冒/流感的症状，当大人们搜索这些关键词时，这种感冒并不是一般的感冒，而是传染性的
虽然谷歌流感趋势预测最终以失败告终，但该产品的总体思路值得借鉴。 感兴趣的读者请在网上调查一下这个产品的始末。
数据分析可以提取隐藏在大量数据背后的信息，归纳出数据的内在规律。 如今，越来越多的企业开始重视它，而不是以前那种拍脑袋、依赖经验。 企业日常经营分析有现状分析、原因分析、预测分析三个作用。
现状分析现状分析可以告诉你过去在业务上发生了什么。 具体体现在两个方面。
第一，告诉我们现阶段的总体运作情况，根据各重要指标的表现情况来衡量企业的运作情况，掌握企业目前的发展趋势。
第二，企业各项业务的构成是什么？ 通常，公司业务不是单一的，而是由许多分行业务组成。 通过现状分析，可以了解企业各分行业务的发展和变动情况，更深入地了解企业的运营状况。
现状分析一般以日报、周报、月报等形式通过日常报表实现。
例如，以下是XXX公司2020年1月1日的数据日报，该报告给出了这一天全国及全国各地区的订单数量、订单用户数量及人均订单数量这几个指标。 除当天的绝对值外，还有环比和同比的指标。 通过这个日报，可以知道当天的订单数量是增加了还是减少了，具体是哪个区分增加了还是减少了。 这就是现状分析的简单案例。
原因分析
原因分析可以表明某种现状为什么存在。
经过现状分析，我们基本了解了企业的运营状况，知道哪些指标有上升趋势，哪些指标有下降趋势，或者哪些业务做得好，哪些指标做得不好。 但是，我们仍然不知道那些好的业务为什么变好了，以及不好的业务的原因是什么。 寻找原因的过程就是原因分析。
原因分析的第一步一般看转化漏斗，转化漏斗是用户从进入平台到最后下单所经历的每个转化过程。 通过分析每个转换过程，可以知道问题发生在哪个过程中，或者发生在哪个过程中。
例如，下图显示了从展示广告到点击、访问、咨询，再到最后一次订购的过程。 通过分析这些流程，可以找出最后一次订单有增无减的原因。
在这里结束了吗？ 还没有结束。 通过转换漏斗，我们只能知道有问题的过程。 问题还不明确。 我们还需要继续细分。 细分是指将整体分为多个维度来看。
例如，如果发现订单低的原因是从展示到点击的转换过程有问题，那么我们来看看作为PC渠道的这个过程有问题，移动渠道有问题。 假设PC通道有问题，就需要继续确认PC通道的哪个通道(平台)有问题。如果是D通道(平台)的问题，就需要确认哪个样式有问题。
在这里结束了吗？ 还没有结束。 我们需要找出为什么这个频道的这种风格有问题，也就是影响点击的因素是什么。 是因为广告排名靠后很多人看不到，还是因为投入地区和受众不一致导致很多人不感兴趣而不点击？ 我们的原因分析到此为止几乎结束。
预测分析分析会告诉你将来可能发生什么。
了解企业的经营状况后，有时需要预测企业未来的发展趋势，为制定企业的经营目标和战略提供有效的参考和决策依据，以保证企业的可持续健康发展。
预测分析一般通过主题分析进行，通常在制定企业的季度、年度计划时进行。
例如，通过上述原因分析，可以明确实施一些战略。 例如，如果通过原因分析发现台风到来时面包销量会大幅增加，那么在下次台风到来之前就要多准备面包，同时要做好一系列的准备以获得更多的销量。
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