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微软数据分析,power bi的优势在哪里

时间:2023-05-05 16:09:43 阅读:141843 作者:1412

前言1、使用Power BI桌面版2、使用Power BI桌面的报告总结

前言如何使用Power BI分析工业数据?

工业数据是指西门子、三菱、欧姆龙等各类PLC,西门子、FANUC、三菱、兄弟、广等数控及各类仪器仪表等各类生产车间设备的数据。

本文介绍了如何利用POWER BI分析这些工业数据,帮助企业识别生产当前的关键问题。

提示:以下是本文正文的内容:

另一方面,Power BI桌面版Power BI Desktop是一个免费的APP应用程序,可以安装在本地计算机上,用于连接数据、转换数据和可视化数据。 下载地址: https://power bi.Microsoft.com/zh-cn /此外,您可以在APP应用程序商店下载windows10帐户并搜索Power BI Desktop。 选择电源桌面。

安装成功后可以打开。 如果需要登录,请先跳过登录。

二.使用Power BI Desktop生成报告的Power BI Desktop界面。 这个界面的风格和微软的产品基本一致。 顶部是功能区,中间是要创建报告的绘图区域。 左侧有三种视图:报告、数据和模型。 右侧是图表类型和数据源字段。 第一步是获取数据源。

Power BI Desktop的数据源特别广泛,我主要使用数据库作为数据源。 简单介绍一下我的数据源,我通过硬件SCAEdge采集数控状态信号和产量信号并存储在Mysql数据库中。

选择连接到Mysql数据库,然后输入连接条件。

选择所需的数据表。 如果不需要处理数据,则直接加载,如果需要处理,则转换数据进入Power Query处理。

第二步,数据清洗。

“数据清洗”(Power Query )可用于组织数据、转换格式、创建新表、创建新列和合并表。 这里就不多介绍了,感兴趣的小伙伴不妨自己了解一下。

步骤3,数据视图处理数据。

前面绘图区域的左侧有三个视图:报告、数据和模型。 报告是指制作图表。 数据可以显示刚导入的数据、创建新表或生成测量值。 在此,需要创建新的日期表以关联所有表的日期。

步骤4、建立模型。

模型是对导入的数据建模,建立数据字段之间的联系,从而使图表能够实现联动效果。 例如,mdc availability表中表示设备id的字段是设备id,它是整数。 machine表包含设备id (设备id )和machine (设备名称字符),图表中一定需要显示设备名称而不是设备id。 所以要关联他们之间,还需要关联所有表格的日期。

步骤5、制作报告。

返回报告视图。 画这张图表很方便。 选择可视化图表并将其拖动到绘图区域。 例如,拖动表以指示使用率。

将要显示的数据拖动到值中。

你不是还什么都看不见吗? 在功能区上,选择“新建测量”,然后添加三个测量。 关于测定值又是一个大问题。 数据分析表达式(DAX )是一个库,由在Excel数据模型中的Power BI、Analysis Services和Power Pivot中生成表达式和表达式的函数和运算符组成。 测量有助于使用公式将原始数据处理为要显示的数据,以计算在各种筛选条件下满足筛选条件的值,而不是固定值。

官方文件: https://docs.Microsoft.com/zh-cn/DAX /

运行时间=if(sum(MDCavailability ) [duration] )=BLANK ),0,sum ) (MDCavailability ) [duration] )

负载时间=if(sum(MDCavailability ) [plantime] )=blank (blank ),0,sum ) (mdcavailability (plantime ) )

利用率=if(DIVIDE([运行时间]、[负载时间] )=BLANK ),0,divide (运行时间、负载时间) )

每个测量可以设置其他格式,例如使用率保持两位小数。 这是百分比() ) )的格式。

将这三个测量值拖动到表格中。 这样,例如,3月21日,00C牧野水泵的利用率为46.73%。

这样的表示太麻烦了。 您可以使用切片器按条件过滤图表中显示的内容。 添加两个切片器。 包含日期表的date和包含mdc machine表的machine字段。 例如,拖动到折线图中,然后选择日期区间和设备以指示该设备在此时间的利用率。 在可视化区域中,可以设置图表的格式。

以上就是今天要讲的内容,本文详细介绍了微软的数据分析和可视化工具的工业数据分析。

Power BI ——微软数据分析和可视化工具工业数据分析(1) )。

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