目前市场上有很多用于网络分析和数据可视化的开源工具，包括NetworkX、r和Gephi的iGraph包。 在所有工具中，Gephi一直被认为是最推荐的工具，可以帮助用户轻松可视化10万多个节点。 但是，除了Gephi以外，还有很多免费的开源工具。 本文介绍了七种大数据可视化分析工具，可以帮助企业分析和组织数据之间的关系。
1、Gephi
Gephi是一个开放的图形可视化平台，基本上是市场公认的主要分析软件之一，也是最受欢迎的网络可视化分析软件包之一。 使用者不需要编程知识，就可以广泛使用Gephi来生产高质量的可视化图表。 它还可以处理相对较大的图形，尤其是依赖于基础架构参数，但应该能够顺利运行最多10万个节点。 是计算度数、中心性等一般指标，将重点放在可视化而不是分析上的强大工具。
2、Cytoscape
Cytoscape也是一个开源可视化平台，桌面和Javascript版本可供开发人员选择。 Cytoscape主要用于生物学领域，但它可以生成高质量的可视化图表并应用于其他领域。 Cytoscape提供了一组用于网络操作和可视化的算法。
3、Ucinet
Ucinet主要用于学术界，提供广泛的分析功能，可以计算大量指标，但重点是分析而不是可视化。 Ucinet擅长计算和分析各种类型的指标，但不擅长将这些结果转换成精致的可视化报告。 Mac用户必须安装和使用虚拟机，因为Ucinet只能在Windows上运行。
4、NodeXL
虽然该工具在高质量的可视化方面可能无法提供Gephi所具有的灵活性，但是通过接口和分析SNAP库，可以访问用于测量计算的一组高效算法。 NodeXL的主要优点是可视化、分析和数据收集功能相对强大，可以很好地与TwitterAPI接口。 研究人员曾利用NodeXL可视化和分析社交媒体数据。 据报道，NodeXL今后将有商业版本，比开源版本具有更多的功能。
5、NetMiner
NetMiner是一种商用SNA软件，可用于对大型社交网络数据的探索性分析和可视化，主要用于社交网络的一般研究和教学。 这样，科学家和研究人员就可以可视化和交互分析数据，了解网络的基本模型和结构。 其主要功能是网络分析、数据转换、统计、网络数据可视化和图表制作等。
6、Pajek
Pajek是由研究者VladamirBatagelj开发的高级自由软件，广泛用于大规模网络分析和可视化。 Pajek也称为Ucinet的免费替代品，它提供了强大的分析工具和免费文档，供研究者快速使用。
7、SocialNetworksVisualizer
SocialNetworksVisualizer是一个用户友好的开源工具，被定义为用于社会网络分析和可视化的跨平台图形APP。 这样，开发人员就可以创建和修改社交网络，更改节点属性，包括分析社会和数学属性，以及有效地应用可视化布局以更好地表示结果。 这是数据分析师非常有用的工具，可以与随机网络一起应用于社交数据集。 使用此工具可以计算基本图形属性，如密度、直径、连接性、偏心率和网络分析所需的其他指标。
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