使用方法
输入源数据可以是要素类或网格。
如果输入源数据是网格，则源像素集将包含源网格中具有有效值的所有像素。 源集中不包含具有NoData值的像素。 值0被视为有效的源。 使用提取工具可以轻松创建源网格。
如果输入源数据是要素类，则在执行分析之前，源位置将从内部转换为栅格。 网格分辨率可以由输出像素大小参数或像素大小环境控制。 默认情况下，分辨率由输入空间参考中输入要素范围的较小宽度和高度除以250确定。
使用输入源数据的面要素数据时，如果输出像素大小相对于输入中的详细信息较粗，则需要注意输出像素大小的处理方法。 内部光栅化过程使用与“面旋转栅格”工具相同的缺省像素指定类型，即CELL_CENTER。 这意味着不在像素中心的数据不包含在中间光栅化原始输出中，因此也不显示在距离计算中。 例如，如果源是一系列小于输出图像大小的面(如建筑物的覆盖区域)，则只有一部分面落在输出栅格图像的中心，而其他大部分面可能缺少分析。 为避免出现这种情况，在中间步骤中，可以使用“面旋转栅格”工具直接光栅化输入要素，设置优先级字段，然后使用结果输出作为距离工具的输入。 或者，您可以选择足够小的像素大小，以从输入要素获取适当量的详细信息。
最大距离以与输入源数据相同的地图单位指定。
源数据没有浮点信息，因此被分配为不可用的输出。 使用分配输出时，请使用可以同时生成三个输出(分配、距离和方向)的mhdxxm分配。
如果环境中设置了遮罩，且被遮罩的像素使用遮罩源，则mhdxxm计算将影响其余的源像素。 被屏蔽的源像素在计算中不考虑。 在输出网格中，NoData被指定给这些像素的位置。
从蒙版像素创建的NoData值在计算中被忽略。 NoData值之后的像素的mhdxxm距离被计算，就好像不存在NoData值一样。 因为输入表面存在掩码，所以被分配了NoData的任意像素位置在所有的输出网格中接收NoData。