一、什么是数据挖掘？ 数据挖掘是从大量的、不完整的、有噪声的、模糊的、随机的实用数据中提取隐藏在其中的、人们事先不知道但潜在有用的信息和知识的过程。
数据源必须是真实的，含有大量噪声的发现。 用户感兴趣的知识发现知识能够被接受、理解和运用，并不要求发现普遍知识，而是只支持特定的发现问题
二、什么是大数据挖掘？ 数据挖掘是建立数据挖掘模型的一系列搜索方法和计算方法，通过分析提供的数据，寻找特定类型的模式和趋势，最终形成创建模型。
大数据挖掘中常用的算法有分类、聚类、回归分析、关联规则、特征分析、网页挖掘、神经网络等智能算法。