Hive是用于在Hadoop中处理结构化数据的数据仓库的基础工具。 它构建在Hadoop之上，总是被归类为大数据，便于查询和分析。 它还提供了简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务并执行这些任务。
术语“大数据”是指包含海量数据、高速数据和日益增长的各种数据的集合的大型数据集。 传统的数据管理系统很难加工大规模的数据。 因此，Apache软件基金会推出了一个名为Hadoop的大数据管理和解决挑战的框架。
Hadoop Hadoop是一个开源框架，用于在分布式环境中存储和处理大数据。 由MapReduce和hadoopdistributedfilesystem (HDFS )两个模块组成。
MapReduce：这是大型集群的典型硬件，是一种可用于处理大型结构化、半结构化和非结构化数据的并行编程模型。
HDFS：Hadoop分布式文件系统是Hadoop框架的一部分，用于存储和处理数据集。 容错文件系统在正常硬件上运行。
Hadoop生态系统包括帮助Hadoop的各种子项目(工具)模块，包括Sqoop、Pig和Hive。
用于在3358www.Sina.com/HDFS和RDBMS之间导入和导出数据。
用于开发3358www.Sina.com/MapReduce操作的脚本程序语言的平台。
用于为33558www.Sina.com/MapReduce操作开发SQL类型脚本的平台。
注：有几种方法可以执行MapReduce操作。
传统方法是使用JavaMapReduce程序创建结构化、半结构化和非结构化数据。 MapReduce的脚本方法使用Pig来处理结构化和半结构化数据。 Hive查询语言(HiveQL或HQL )采用Hive为MapReduce的处理结构化数据。 什么是Hive？ Hive是用于在Hadoop中处理结构化数据的数据仓库的基础工具。 它构建在Hadoop之上，总是被归类为大数据，便于查询和分析。
最初，Hive由Facebook开发，后来由Apache软件基金会开发，并作为名义上的Apache Hive成为开源项目。 在各种各样的公司被使用。 例如，亚马逊在亚马逊电子地图上使用了它。
Hive不是关系数据库。 为在线事务处理(OLTP )实时查询和行级更新而设计的语言。 Hiver的特点是存储体系结构存储在一个数据库中，用于处理HDFS中的数据。 是专门为OLAP设计的。 提供名为HiveQL或HQL的SQL类型语言查询。 众所周知，它速度快，可扩展性强，还具有可扩展性。 Hive体系结构下的组件图显示了Hive的结构。
此组件图包含不同的单元。 下表显示了各单元的说明。
设备名称操作用户界面/界面Hive是基于数据仓库的工具软件，用于创建用户与HDFS之间的交互。 用户界面、Hive支持包括Hive的Web UI、Hive命令行和HiveHD洞察(在Windows服务器上)。 元存储器Hive选择各自的数据库服务器以存储表、数据库、列模式或元数据表及其数据类型和HDFS映射。 HiveQL处理引擎HiveQL类似于SQL查询中的Metastore模式信息。 这是用传统方式进行MapReduce程序的替代品之一。 相反，用Java编写的MapReduce程序充当MapReduce，可以处理查询。 执行引擎HiveQL处理引擎和MapReduce的结合部分是Hive执行引擎。 引擎处理查询并生成结果与MapReduce的结果相同。 采用的是MapReduce法。 HDFS或HBASEHadoop的分布式文件系统或HBASE数据存储技术用于将数据存储在文件系统中。 Hive的工作方式下图显示了Hive和Hadoop之间的工作流程。
下表定义了Hive框架和Hadoop框架的交互方式。
Step No .操作1 Sqoop:Hive界面。 在命令行、Web UI发送查询驱动程序、JDBC、ODBC等数据库驱动程序等中执行。
2 Pig:在驱动程序的帮助下研究编译器，分析查询语法和查询计划或查询要求。
3 Hive:编译器将元数据请求发送到任何数据库。
4 Execute QueryMetastore发送元数据以响应编译器。
5 Get Plan编译器将检查请求并将其重新发送到驱动程序。 这样就完成了查询的分析和编译。
6 Get Metadata驱动器发送的执行计划被发送到执行引擎。
7 Send Metadata内部执行工作的流程是MapReduce工作。 引擎将作业发送到作业跟踪器，然后在名称节点中将作业分配给TaskTracker。 这是数据节点。 其中，查询执行MapReduce的工作。
7.1 Send Plan同时，运行时执行引擎可以通过Metastore执行元数据操作。
8 Execute Plan执行引擎从数据节点接收结果。
9 Execute Job执行引擎将这些结果值发送到驱动程序。
10 Metadata Ops驱动器将结果发送到Hive接口。
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